sanatvacuum@gmail.com

همانطور كه مهندسان در طراحي بندهاي پوشيدني ، الكترونيكي فعال و پاسخگو ، پايه هاي بازو و لباس هاي بدن كه به طور جمعي به عنوان اسكلت اسكلتي شناخته مي شوند ، گام بر مي دارند ، محققان در MIT سوال مهمي را مطرح مي كنند: در حاليكه ممكن است اين زائده هاي شبيه آهني شبيه به انسان باشند. قدرت ، تحرك و استقامت فرد را تحت تأثير قرار مي دهد ، چه تأثيراتي مي تواند در توجه و تصميم گيري داشته باشد؟

اين سؤال دور از ذهن نيست ، زيرا در حال حاضر اسكلت اسكلت ها براي استفاده در ميدان نبرد طراحي و آزمايش مي شوند ، جايي كه سربازان آمريكايي مي توانند مانورهاي تاكتيكي متمركز را انجام دهند در حالي كه معمولاً 60 تا 100 پوند تجهيزات دارند. اسكلتهاي خارجي مانند بندهاي مفصل ران ، زانو و پا مي توانند بخش قابل توجهي از بار سرباز را تحمل كنند و آنها را براي حركت سريعتر و با چابكي بيشتر آزاد مي كند.
اما آيا پوشيدن چنين افزودنيهاي بيونيك و تعديل حركات آنها ، مي تواند برخي از توجه هاي لازم براي كارهاي شناختي ، مانند شناسايي دشمن ، رديابي پيام يا پيگيري اسكادران را به خود جلب كند؟
تيم MIT در پاسخ گفت: بله ، حداقل در برخي از سناريوها. در مطالعه‌اي كه آنها اين هفته در نشست سالانه انجمن عوامل انساني و ارگونوميك در فيلادلفيا حضور دارند ، محققان داوطلباني را كه عضو وظيفه فعال ارتش بودند يا شركت كننده در واحد آموزش افسران ذخيره (ROTC) بودند ، آزمايش كردند. آنها در حالي كه يك اسكلت بازرگاني زانوي تجاري در دسترس داشتند و يك كوله پشتي به وزن 80 پوند حمل مي كردند ، با يك مسير مانع راهپيمايي كردند. هفت مورد از 12 بيمار هنگام انجام دوره ديداري با اسكلت اسكلت و روشن شدن ، زمان واكنش آهسته تر را تجربه كردند ، در مقايسه با زماني كه آنها بدون اسكلت به پايان رسيدند.
محققان همچنين دريافتند كه سربازان ، هنگامي كه از آنها خواسته شده است كه از يك رهبر در مسافت مشخص پيروي كنند ، در حين پوشيدن اسكلت اسكلت ، قادر به مسافت ثابت نيستند.
نتايج هرچند مقدماتي نشان مي دهد كه مهندسين اسكلت اسكلت را براي مصارف نظامي و ساير موارد طراحي مي كنند ، ممكن است بخواهند "تناسب شناختي" دستگاه را در نظر بگيرند - به همين دليل بسياري از توجه هاي كاربر يا تصميم گيري دستگاه مي تواند حتي در صورت كمك جسمي به آنها بطور بالقوه منحرف شود.
لايا استرلينگ ، استاديار گروه هوانوردي و فضانوردي ميت مي گويد: "در يك اسكلت اسكلت نظامي ، سربازان براي دشمنان در محيط اسكن مي شوند و مطمئن مي شوند كه افراد ديگر در يك گروه آنها كجا هستند و بر همه ي موارد نظارت مي كنند." و عضو موسسه مهندسي پزشكي و علوم. "شما نمي خواهيد كه آنها مجبور باشند روي نحوه قدم گذاشتن آنها به دليل اسكلت اسكلت تمركز كنند. به همين دليل من علاقه مند شدم تا چه اندازه به اين فناوري ها توجه كنند."

 همكاران نويسنده استرلينگ در اين مقاله شامل محققان MIT ، Draper و دانشگاه ماساچوست در Lowell هستند.
رهبر را دنبال كنيد
براي بررسي تأثير اسكلت اسكلت ها در توجه كاربر ، اين تيم يك دوره مانع را در مركز NERVE UMass Lowell راه اندازي كرد ، تسهيلاتي كه بطور معمول روبات ها را در طي دوره هاي مختلف فيزيكي تست و ارزيابي مي كند. استرلينگ و همكارانش مسير مانع موجود را اصلاح كردند تا از پله هاي متقاطع و ديوارهاي كوتاه براي پيمودن آن استفاده شود. چراغ ها در هر دو انتهاي دوره مانع تنظيم شده اند تا به طور متناوب چشمك بزنند و خاموش شوند.
اين تيم 12 نفر از مردان را ثبت نام كرد و آنها را در مدت زمان سه روز آموزش داد. در طول روز اول ، هر يك از آنها متناسب با آن بودند و براي استفاده از يك اسكلت بازرگاني در دسترس مفصل زانو ، يعني بريس زانو سفت و محكم كه به منظور كمك به گسترش پاي كاربر و افزايش استقامت آموزش داده شده بود ، آموزش ديده بودند. قدم زدن در مسافت هاي طولاني

اعتبار: موسسه فناوري ماساچوستطي دو روز بعد ، به افراد آموزش داده شد كه ضمن پيروي از محقق ، مسير مانع را طي كنند و به عنوان يك عضو يك اسكادران مطرح شوند. وقتي اين مسير را طي كردند ، افراد چندين كار شناختي انجام دادند . اولين كار يك كار تصويري بود كه در آن افراد به محض درك يك چراغ روشن ، بايد يك دكمه را روي تفنگ مسخره فشار دهند. مورد دوم ، يك جفت وظيفه صوتي بود كه در آن افراد بايد با يك "Roger ، over" ، و همچنين يك كار پيچيده تر ، به يك تماس راديويي پاسخ دهند ، و همچنين يك كار پيچيده تر ، جايي كه آنها مجبور شدند به سه رهبر گوش دهند كه گزارش مي دهند شماره هاي مختلفي از دشمنان و سپس تعداد كل را از طريق راديو گزارش دهيد. سوم وظيفه پيگيري بود ، جايي كه افراد هنگام حركت در مسير ، بايد مسافت مشخصي از رهبر اسكادران را حفظ كنند.
به طور كلي ، استرلينگ دريافت كه براي انجام كار تصويري ، هفت نفر از 12 سوژه اي كه داراي اسكلت اسكلت برقي هستند با كندتر واكنش نشان دادند و تمايل داشتند كه سيگنال هاي نوري را به طور كامل از دست بدهند ، در مقايسه با عملكرد آنها هنگام استفاده نكردن از دستگاه. در حين پوشيدن بريس زانو ، سوژه ها هنگام پيگيري از رهبر ، سخت تر بودند كه فاصله مشخص را حفظ كنند.
لباس مايع
پيشروي ، استرلينگ در نظر دارد اهميت زمان واكنش در هنگام پوشيدن اسكلت اسكلت در زمينه هاي مختلف را بررسي كند.
"براي يك سرباز نظامي ، اگر آنها بيش از نيم ثانيه دشمن را تشخيص ندهند ، اين به چه معني است؟ آيا اين زندگي آنها را در معرض خطر قرار مي دهد ، يا اين خوب است؟" استرلينگ مي گويد. "ما بايد بهتر درك كنيم كه اين اختلافات از نظر عملياتي داراي چه اهميتي هستند. زمان واكنش نيم ثانيه براي من كه در پياده رو مي روم احتمالاً چيز بزرگي نيست. اما در محيط نظامي مي تواند يك اتفاق بزرگ باشد."
جالب اينجاست كه اين تيم تعدادي از كاربراني را كه از اضافه كردن اسكلت اسكروبي غافل بودند ، شناسايي كردند و در كارهاي بصري ، شنيداري و پيگيري نيز عملكرد خوبي داشتند.
استرلينگ مي گويد: "در اين مطالعه ، بعضي از مردم نقص توجه خود را نشان نمي دهند. اما برخي از افراد چنين مي كنند ، و ما مطمئن نيستيم كه چرا برخي از كاربران اسكلت اسكلت خوبي هستند و برخي ديگر مشكل بيشتري دارند." "اكنون ما شروع به بررسي اين مسئله مي كنيم كه چه چيزي كاربران را در مقابل كاربران كم مصرف بهتر مي كند. آيا اين مسير از يك مسير حركتي ، يا يك مسير ادراك يا يك مسير شناختي رانده مي شود؟"
گروه استرلينگ در تلاش است تا درك بهتري از نحوه تطبيق و واكنش انسانها با اسكلت اسكلت و ساير فن آوري هاي پوشيدني مانند فضاهاي نسل بعدي انجام دهد.
استرلينگ مي گويد: "ما به تسلط بين آنچه كه سيستم انجام مي دهد و آنچه انسان انجام مي دهد ، مي پردازيم." "اگر انسان بخواهد سرعت ببخشد يا كند شود ، آيا مي توان اين سيستم را براي حركت مناسب طراحي كرد تا انسان در حال جنگ با سيستم نباشد و برعكس؟"
استرلينگ مي گويد ، فراتر از كاربردهاي نظامي و فضايي ، اگر ارتباط بين انسان و دستگاه روانتر شود و نياز به توجه فوري كاربر كمتر باشد ، ممكن است اسكلت اسكلت ها جذابيت تجاري گسترده تري پيدا كنند.
استرلينگ مي گويد: "شايد شما بخواهيد كه بتوانيد از آن كوه صعود كنيد ، يا مسيري طولاني تر برويد ، يا ممكن است بزرگتر شويد و مي خواهيد با نوه هاي خود دور شويد."
http://gorillasocialwork.com/story5832922/پمپ-وكيوم-آبي

درك اين موضوع كه چرا برخي از بزرگترين شركتهاي جهان اخيراً سرمايه گذاري هاي كلاني در چاپ 3 بعدي فلزي انجام داده اند ، كار سختي نيست. ساخت قطعات فلزي در مقياس در حال حاضر به شركتها نياز دارد تا از زنجيره هاي عرضه جهاني پيچيده استفاده كنند كه يك قطعه غيرقابل اجتناب را از خط پايين خارج مي كنند.

با اين حال ، هزينه ، پيچيدگي و زمان همراه با چاپ 3 بعدي فلزي باعث شده است تا نشانگر اين فناوري در صنعت توليدي چند تريليون دلاري حداقل باشد.
دسكتاپ متال در تلاش است تا آن را تغيير دهد. در اواخر سال جاري ، اين شركت حمل و نقل نسخه هاي اوليه سيستم توليد خود را آغاز مي كند ، يك پرينتر 3 بعدي كه مي تواند تا 100000 قطعه فلزي را با هزينه و سرعتي رقابتي با روش هاي توليد سنتي توليد كند. اولين محصول اين شركت ، استوديوي سيستم ، ايمني ، سرعت و نقطه قيمت نمونه هاي اوليه چاپ 3 بعدي و دسته هاي كوچك قطعات فلزي را بهبود بخشيد.
A. جان هارت ، يكي از مؤسسين Desktop Metal ، استاد دانشيار در گروه مهندسي مكانيك MIT و مدير آزمايشگاه توليد و بهره وري مي گويد: "ساخت فلز يكي از بزرگترين محرك هاي توليد به طور كلي است و توليد جهاني جهان را به حركت در مي آورد." . "چاپ 3 بعدي از نظر قابليت ها و چگونگي تغيير شكل مجدد چرخه عمر محصول ، يك فناوري شگفت انگيز است ، اما ما در چنين مراحل اوليه هستيم كه فرآيندهاي نوآورانه براي باز كردن سيلاب ها مورد نياز است."
در راستاي دستيابي به آن هدف ، تيم مؤسس ، كه شامل چهار استاد فعلي MIT و دانش آموخته دانشكده مديريت Sloan است ، بر ميزان قابل توجهي از نوآوري نظارت كرده است كه باعث شده اين شركت براي ثبت بيش از 200 اختراع ثبت شده باشد.
اين نوآوري ممكن است به توضيح اين موضوع بپردازد كه چرا Desktop Metal از يك دوره بي سابقه از زمان تأسيس در سال 2015 بهره مند شده است. نشريه تجاري بوستون گزارش مي دهد كه تابستان گذشته سريع ترين شركت در تاريخ ايالات متحده براي دستيابي به يك ميليارد دلار ارزيابي ، در راه خود براي جمع آوري 277 ميليون دلار درآمد در سرمايه گذاري
صنعت ساخت قرن ممكن است به نظر مي رسد يك هدف بزرگ براي چنين استارت آپ جوان باشد ، اما بازوهاي سرمايه گذاري شركتهاي بزرگ مانند Google ، Ford ، BMW و GE سرمايه گذاري Desktop Metal را به شرط بندي شرط بندي كرده اند كه شركت مي تواند صنعت را مختل كند. مقياس هرگز در جهان چاپ 3 بعدي ديده نمي شود.

 يك فرصت طلايي
در سال 2012 ، Ric Fulop MBA '06 شريك عمومي در North Bridge Venture Partners بود كه وي فرصتي براي تجارت پيدا كرد كه واقعيت اين است كه فرآيندهاي فعلي براي چاپ فلز 3 بعدي براي توليد انبوه بسيار كند بوده و براي نمونه سازي بسيار گران است. او سه سال آينده را به دنبال شركت مناسب براي مقابله با اين مشكلات گذراند تا اينكه تصميم بگيرد خودش بايد اين شركت را راه اندازي كند.
فلوپ با شناخت چالش هاي فني عظيم در پيش روي او ، تصميم گرفت تيمي از افرادي كه مشاغل خود را صرف پيشبرد زمينه هاي مربوط به چاپ 3 بعدي ، از جمله علم مواد ، طراحي ماشين ، اتوماسيون و نرم افزار جمع كرده اند.
شش نفري كه او با تأسيس اين شركت تأسيس كرده است شامل هارت هستند. استاد دانشكده و مهندسي كيوسرا Yet-Ming Chiang؛ علوم و مهندسي مواد استاد كريستوفر شووه؛ و مهندسي مكانيك پروفسور الي ساكس ، پيشگام اوليه چاپ 3 بعدي كه اختراع روش گسترده اي براي چاپ جت چسب. بنيانگذاران ديگر ، جانباز نرم افزار طراحي رايانه ريك چين ، و يونا ميربرگ هستند كه با شركت فولوپ در يك شركت قبلي كار مي كردند و هم اكنون به عنوان مدير ارشد فناوري Desktop Metal فعاليت مي كنند.
هارت به ياد مي آورد: "ما دور هم جمع شديم و گفتيم ،" بياييد شروع به اختراع كنيم "و اين يك تجربه شگفت انگيز بود." دسكتاپ متال از هيچ يك از آزمايشگاههاي ما از IP دور نمانده است. اين تيمي بود كه در يك فرصت و چشم انداز تاسيس شد و پس از آن نياز به اختراع سريع و نوآوري در متناسب با نياز بازار داشت. "
قطعات فلزي چاپ شده توسط استوديوي سيستم دسك تاپ متال. اعتبار: روميزي روميزياز جمله پيشرفت هاي اين تيم ، تكنيك چاپ به نام رسوب فلزي محدود بود كه با اكسترود كردن پودر فلز مخلوط شده با ماده اتصال دهنده ، به روشي مشابه با فرآيند لايه به لايه كه در چاپ 3 بعدي پلاستيكي معمول است ، كار مي كند. قطعات بعد از آنكه در يك كوره ساخته شوند و در آن متراكم شوند ، در يك ديلر قرار مي گيرند ، جايي كه يك مايع اختصاصي ماده اتصال دهنده را حل مي كند.
رسوب فلزات مرزي با بسياري از آلياژهاي مشابه فرآيند قالب گيري تزريق فلز (MIM) كه از دهه 1980 تاكنون مورد استفاده گسترده اي در ساخت و ساز ها قرار گرفته است ، از جمله فولاد ضدزنگ ، مس و تيتانيوم استفاده مي شود.
فولو مي گويد: "ما چاپ 3 بعدي فلز را به چيزي تبديل به مطب تبديل كرديم كه مي توانيد در هر كجا قرار دهيد." "شما فقط آن را وصل كرده و مي توانيد قطعات فلزي بسازيد."
استوديوي سيستم باعث شده است تا چاپ سه بعدي براي نمونه سازي هاي اداري و توليد كم حجم انجام شود. اما براي اينكه Desktop Metal با بازار جهاني توليد مطابقت داشته باشد ، اين شركت نياز داشت تا دوباره روند چاپ را دوباره اختراع كند.
سيستم توليد اين شركت از تكنيك هاي اختصاصي ديگري به نام jetting single pass استفاده مي كند ، يك فرآيند پيچيده اما بيروني صاف كه در آن يك سر چاپ با واحدهاي پخش كننده پودر در هر دو طرف به جلو و عقب در يك منطقه ساخت و ساز حركت مي كند. چاپگر با هر بار عبور ، لايه هاي دقيقي از پودر فلز را قبل از اينكه ماده اتصال دهنده را روي پودر ببنديد ، قرار مي دهد. هر لايه پودر به اندازه موهاي انسان نازك است.
طبق گفته اين شركت ، اين سيستم سريعترين پرينتر 3 بعدي فلزي در جهان است ، 400 درصد سريعتر از نزديكترين سيستم جت باند و 100 برابر سريعتر از چاپگرهاي ليزري امروزي.
هارت مي گويد: "بخش بزرگي از عدم دسترسي تا اين لحظه هزينه و سرعت چاپ بوده است." "اگر تاكنون تماشاي چاپ يك قسمت فلزي 3 بعدي را داشته باشيد ... بعضي از گياهان سريعتر رشد مي كنند."

http://ztndz.com/story7349389/پمپ-وكيوم-آبي

تيمي از محققان در موسسه فناوري رويال ملبورن استراليا با فونت نوع جديدي به نام Sans Forgetica روبرو شده اند. هدف آن كمك به خوانندگان است كه آنچه را با استفاده از آن نوشته شده است را به خاطر بسپارند. تيم پشت قلم جديد كه با كمك آژانس خلاق Naked ساخته شده است ، با مطبوعات در مورد قلم صحبت كرده و يك صفحه وب ايجاد كرده است كه در آن افراد مي توانند فونت را بارگيري كنند. آنها ادعا مي كنند كه اين اولين قاري است كه تاكنون ايجاد شده است و به مردم كمك مي كند تا آنچه را كه خوانده اند به خاطر بياورد.

اين ايده براي قلم به عنوان بخشي از تلاش براي تقويت حافظه براي دانش آموزاني كه مطالب خود را براي دوره هاي آموزشي مطالعه مي كنند ، به وجود آمد. اين تيم تحقيقاتي دانشمندان علوم رفتاري را با متخصصان طراحي تلفيق كردند تا بتوانند ضمن ايجاد القاي بهبود احتباس ، قلم را كه از نظر منطقي دلپذير است ، بسازند. آنها با كشت از فونت كه آنها ممكن است به كمك فكر با حافظه آمد احتباس . آنها سپس آنها را با استفاده از 400 دانش آموز به عنوان داوطلب آزمايش كردند — Sans Forgetica در صدر قرار گرفت.
ايده پشت قلم جديد ايجاد يك تجربه خواندن كمي دشوارتر بود و خواننده را وادار به جذب هر كلمه اي مي كند كه به آن خيره مي شود. اين مبتني بر يك مفهوم روانشناسي شناختي به نام "دشواري مطلوب" است كه با اضافه كردن درجه اي از دشواري به يك كار ، پردازش عميق شناختي را بهبود مي بخشد ، كه ظاهراً براي حفظ بهتر حافظه لازم است . براي اين منظور ، اين تيم باعث شد تا قلم بر خلاف جهتهاي عادي در متن ، شيب زده شود و همچنين بخشهاي هر نامه را حذف كند. اين نيز sif serif است. نتيجه آن فونت است كه قطعاً بر روي چشم سخت تر است ، اگر نه مغز. همچنين خواندن را كند مي كند ، كه ممكن است باعث شود دانش آموزاني كه شب قبل از بازي هاي فانتزي درگير در جلسات كلاهبرداري نيستند.
تيم پشت اين قلم ادعا مي كند علاوه بر تلاش براي امتحانات ، مي تواند موارد بسياري نيز داشته باشد - آنها پيشنهاد مي كنند كه توسط هر كسي كه نياز به يادآوري مواردي مانند قرار ملاقات ها يا تاريخ داشته باشد ، مي تواند از آن استفاده كند. تنها كاري كه بايد انجام دهند مراجعه به وب سايت RMIT و بارگيري آن است.

http://opensocialfactory.com/story4692610/پمپ-وكيوم-آبي

درست مانند گلديلوكس و فرني ضرب المثل او ، باتري هاي ليتيوم يوني (LIB) بهترين عملكرد را دارند وقتي كه دامنه دما دقيقاً مناسب باشد - يعني نه خيلي گرم باشد و نه خيلي سرد. اما اين يك عامل محدود كننده بزرگ هنگام استفاده از LIB در وسايل نقليه الكتريكي (EV) در بسياري از مناطق است كه درجه حرارت بسيار متفاوت است. LIB ها در شرايط گرما يا سرما عملكرد ضعيفي دارند ، و اين يكي از موانع جاده اي است كه مانع از استفاده گسترده تر از EV ها مي شود. همانطور كه نويسندگان اين مطالعه يادداشت مي كنند ، "از 51 منطقه شهري در ايالات متحده ، 20 منطقه به طور معمول روزهاي سرد شديد را در زير -18 ° C (0 درجه فارنهايت) تجربه مي كنند در حالي كه دماي تابستان در 11 منطقه (از جمله همپوشاني با 20 سابق) به طور معمول از 38 درجه سانتيگراد (100 درجه فارنهايت) تجاوز مي كنند. " تغييرات دماي مشابه مطمئناً در مناطق عمده شهري در سراسر جهان وجود دارد ،

با اين حال ، در مقاله اخير در Nature Energy منتشر شده است ، گروهي از محققان UC Berkeley اختراع جديدي را گزارش مي كنند كه قول مي دهد اثرات افراطهاي حرارتي را هنگام استفاده از LIB ها كاهش دهد. مقاله آنها با عنوان "مديريت حرارتي كارآمد باتري هاي ليتيوم يون با يك تنظيم كننده حرارتي واسط منفعل مبتني بر آلياژ حافظه شكل" ، جزئيات عملكرد معاصر LIB را در رابطه با دماي محيط شرح مي دهد.تغييرات در مناطق مختلف ، بلكه با توجه به ساير عوامل مخدوش كننده ، مانند شارژ سريعتر سريعتر و باتري هاي تخليه شده ، كه بيشتر استراتژي هاي مديريت گرما را پيچيده تر مي كند. آنها خاطرنشان مي كنند كه اجزاي حرارتي خطي سنتي معمولاً در مديريت هر دو بخش شديد و گرم و گرما ناكام هستند ، و ساير راه حل هاي بالقوه مانند حلقه هاي مايع كنترل شده ، كنتراست ON / OFF را به اندازه كافي ارائه نمي كنند ، به اين معني نيست كه ملاحظات مربوط به هزينه و وزن را هنگام استفاده از آن نشان دهيد. دي وي دي راه حل آنها "تنظيم كننده حرارتي غيرفعال از سيال است كه باعث افزايش دماي باتري در هر دو محيط شديد و گرم مي شود. بدون هيچ گونه منبع تغذيه و منطقي ، تنظيم كننده حرارتي هدايت حرارتي خود را مطابق باتري باتري محلي تغيير داده و عملكرد حرارتي مطلوب را ارائه مي دهد. ،
براي دستيابي به اين اثر ، طراحي تنظيم كننده حرارتي منفعل آنها بر دو ويژگي اصلي غيرخطي از مفاهيم تنظيم كننده حرارتي موجود ترسيم مي كند. اولين ويژگي اين حالت ، تغيير فاز حالت جامد ، در پاسخ به تغيير دما ، ناگهاني خوبي را نشان مي دهد ، اما نتوانست به يك نسبت سوئيچينگ به اندازه كافي بالا برسد (SR) - اين يعني ، نسبت هدايت حرارتي حالت خاموش / خاموش - كه اصلي است. متريك عملكرد براي تنظيم كننده هاي حرارتي. ويژگي دوم ، باز و بسته شدن رابط حرارتي ، SR بسيار بالاتري دارد اما به گسترش حرارتي ديفرانسيل بين دو ماده متكي است. هنگامي كه فاصله رابط بين مواد بسته باشد ، هدايت حرارتي غيرخطي قوي را نشان مي دهد. با اين حال ، زيرا اثر انبساط حرارتي در اينجا نسبتاً ضعيف است ، اين طرح به بدنه تنظيم كننده حرارتي بطور غيرمجاز بزرگي نياز دارد تا باز و بسته شدن شكاف را انجام دهد.

 به همان اندازه كه نمونه هاي قبلي پيچيده به نظر مي رسند ، راه حل آنها كه جنبه هايي از تغيير فاز حالت جامد و هدايت تماس حرارتي بين سطحي را نشان مي دهد ، بسيار ساده است. براي دستيابي به اهداف طراحي خود ، نويسندگان مطالعه به يك آلياژ حافظه شكل اعتماد مي كنند(SMA) ساخته شده از نيتينول ، يك سيم آلياژ نيكل / تيتانيوم انعطاف پذير است كه در اطراف حاشيه صفحه تنظيم كننده حرارتي بالا ، كه در آن LIBs قرار دارد مسيريابي مي شود. انتهاي سيم SMA ، يكي مربوط به هر گوشه تنظيم كننده حرارتي ، با يك صفحه غرق شونده گرمايي كه به عنوان يك ماده رابط حرارتي (TIM) شناخته مي شود ، متصل مي شود. صفحات بالا و پايين توسط مجموعه اي از چهار چشمه تعصب در تقابل قرار گرفته اند كه شكاف هوايي 0.5 ميلي متري بين صفحات بالا و پايين ايجاد مي كنند و همچنين سيم SMA را در حالت تنش نگه مي دارند. اين حالت خاموش كننده عايق حرارتي را تعريف مي كند.
با گرم شدن باتري ، SMA به دليل تغيير فاز در حال انجام ، شروع به انقباض و كشيدن دو صفحه مي كند. هدايت حرارتي بسيار كم است تا اينكه دو صفحه لمس شوند ، در اين مرحله نيروي سيم پيمانكاري از نيروي مخالف چشمه تعصب بيشتر است و صفحه TIM (پايين) با صفحه تنظيم كننده حرارتي كه باتري ها را نگه مي دارد (بالا) تماس مي گيرد ، و گرمازدگي را شروع مي كند. اين وضعيت حالت ON را تعريف مي كند. مدل اوليه كه در اينجا شرح داده شده است ، جوهر تنظيم كننده حرارتي واسط غيرفعال را محاصره مي كند.
براي اعتبارسنجي اصول اين مفهوم با توجه به سيم SMA و چشمه هاي تعصب ، نويسندگان مطالعه مدلي را ساختند و آن را در يك محفظه خلاء آزمايش كردند ، با استفاده از دو ميله فولادي ضد زنگ ترموكوپل شده به عنوان منبع گرما و غرق گرما - اينها مربوط به صفحات بالا و پايين به ترتيب در اين آزمايش ، جداسازي حرارتي در حالت خاموش بسيار عالي است ، همانطور كه با عدم قطع دما بسيار زياد در رابط و گراديان درجه حرارت كوچك اندازه گيري شده در هر يك از ميله هاي فولادي ضد زنگ تأييد شده است. با اين حال ، هنگامي كه درجه حرارت نوار فوقاني بيش از درجه حرارت انتقال SMA ، شكاف بسته و TIM (نوار پايين) شروع به گرم شدن به طور قابل توجهي. نويسندگان يادآور مي شوند كه روند تغيير سوئيچ در اينجا به سرعت و در طي 10 ثانيه رخ داد و ركورد SR در 2،070: 1 حاصل شد.
با اثبات اثبات مفهوم ، محققان به دنبال نشان دادن مفهوم در عمل با دو Panasonic 18650PF LIB بين صفحات آلومينيومي ، آزمايش شده در يك محفظه زيست محيطي بودند. در اين طرح از يك تنظيم كننده حرارتي مشابه استفاده شده است كه متناسب با ابعاد باتري هاي موجود در نگهدارنده آنهاست ، كه طول سيم هاي طولاني تر SMA و فاصله بين 1 ميلي متر بين صفحات بالا و پايين را فراخواني مي كرد. همچنين ، براي ديدار با سطح بالايي از عملكرد ، عايق كاري مسيرهاي حرارتي موازي سيمها و چشمه ها و خود LIB ها با يك پتو ايرگلسي بسيار مهم بود. براي مقايسه عملكرد ، محققان همچنين دو مدل خطي استاندارد "هميشه خاموش" و "هميشه روشن" ارائه دادند
تحت شرايط آزمايشي از -20 درجه سانتيگراد (-4 درجه فارنهايت ، بسيار سرد) تا 45 درجه سانتيگراد (114 درجه فارنهايت ؛ خيلي گرم) ، تنظيم كننده حرارتي به خوبي انجام داده و به سرعت گرم مي شود از -20 ° C (-4 ° F) در حدود 20 درجه سانتيگراد (68 درجه فارنهايت) به دليل گرماي حاصل از باتري كه در اثر شكاف هوا حفظ مي شود و ضريب قابل استفاده باتري را با سه عامل افزايش مي دهد. در انتهاي برعكس ، تنظيم كننده حرارتي نيز به طرز شگفت آوري عمل كرد ، انتقال به حالت ON در حدود 45 درجه سانتيگراد (113 درجه فارنهايت) و پس از آن افزايش دما در LIBs به 5 درجه سانتيگراد (9 درجه فارنهايت) محدود شد. محققان پس از آزمايش اين تنظيم كننده حرارتي از طريق 1000 چرخه روشن / خاموش ، عملكرد حالت خاموش را كمي تخريب كردند (كاهش ظرفيت باتري 8.5٪ در دماي 20- درجه سانتيگراد [-4 ° F]) در حالي كه حالت ON. عملكرد بدون تغيير باقي ماند.

http://dirstop.com/story5842456/پمپ-وكيوم-آبي

زيست شناسي مصنوعي منطقه اي از تحقيقات نسبتاً جديد است كه مي تواند تعدادي از زمينه ها از جمله زيست شناسي ، توليد نانو و دارو را به ميزان قابل توجهي تحت تأثير قرار دهد. يك چالش اصلي در اين زمينه در حال ظهور ، محاسبه محاسبات در زمينه هاي مولكولي است ، در شرايطي كه ميكروكنترلرهاي الكترونيكي نمي توانند وارد شوند. انجام اين كار مستلزم ايجاد روشهايي است كه مي تواند محاسبات را با استفاده از اجزاي مولكولي مؤثر نشان دهد.

گروهي از محققان در دانشگاه تگزاس در آستين CRN ++، جديد ايجاد كرده است زبان براي برنامه نويسي قطعي (انبوه عمل) شيميايي سينتيك در انجام محاسبات. محققان در مقاله خود ، كه از قبل روي arXiv منتشر شده است ، اين زبان جديد را ترسيم كرده و كامپايلري را ساخته اند كه برنامه هاي CRN ++ را به واكنشهاي شيميايي ترجمه مي كند .
"يك چالش كليدي فني زيست شناسي مصنوعي ، است كه براي طراحي يك كنترل كننده هاي شيميايي، واكنش هاي در يك محيط سلولي، دستيابي به يك كار خاص" ماركو واسيك، يكي از محققان كه اين مطالعه را انجام داده است، گفت: فناوري XPLORE . "براي دستيابي به اين هدف ، هم مهندسين بايد مولكولهاي مصنوعي را بكار گيرند و هم برنامه ريزي كنند. مولكولها از طريق واكنشهاي شيميايي در تعامل هستند. و با برنامه نويسي مولكولها ، منظور ما تعريف قوانين تعامل (واكنشهاي شيميايي) بين آنها است."
پيشرفت هاي اخير در سنتز DNA امكانات جديد و مهيج را براي مهندسي مولكول ها باز كرده است. با اين حال ، محققان زيست شناسي مصنوعي ابتدا براي دستيابي به يك هدف مطلوب ، بايد روش هايي را براي طراحي قوانين تعامل (واكنش هاي شيميايي) ابداع كنند. هدف اصلي از اين مطالعه اخير طراحي يك زبان سطح بالاتر است كه مي تواند رفتار واكنش هاي شيميايي را به روشي بصري تر بيان كند.
واسيك توضيح داد: "در مهندسي نرم افزار ، يك برنامه نويس با زباني سطح بالا مي نويسد كه به راحتي قابل درك است و چنين برنامه اي به كد دستگاه وارد مي شود كه درك آن توسط يك انسان دشوار است اما توسط يك ماشين دشوار است." . "ما سعي كرديم با تعريف يك زبان سطح بالا ، قياس را در برنامه نويسي مولكولي ايجاد كنيم كه ساده تر استدلال كرد و به شيمي پيچيده تبديل شد."
خروجي كامپايلر و همچنين نتايج شبيه سازي براي برنامه CRN ++. اعتبار: واسيك و همكاران.CRN ++ مبتني بر دو ايده است: مدولار بودن و استفاده از نوسان ساز. مدولار بودن بدان معني است كه اين زبان مجموعه اي از واكنش هاي شيميايي به نام ماژول ها را شامل مي شود كه بدون هيچ گونه تداخل بين مجموعه هاي مختلف واكنش ايجاد مي شوند. محققان براي دستيابي به اين هدف ، عمليات اصلي CRN ++ را به اين ماژول ها ترسيم كردند. آنها همچنين براي سفارش زماني از نوسانگر شيميايي استفاده كردند كه به آنها امكان ترجمه دستورات ضروري زبان را به شيمي داد.

 واسيچ گفت: "به بهترين دانش ما ، ما اولين كسي هستيم كه يك زبان برنامه نويسي ضروري را ارائه مي دهيم كه با شبكه هاي واكنش شيميايي مطابقت دارد ." "ما كد خود را از جمله CRN ++ و همچنين چارچوب شبيه سازي به صورت منبع باز باز كرديم ، زيرا اميدواريم كه اين امر محققان را با استفاده از روشهاي جديد راحت تر كند و بدين ترتيب منطقه را پيش ببرد."
محققان CRN ++ را ارزيابي كرده و امكان سنجي آن را در يك سري الگوريتم ها براي محاسبه گسسته و با ارزش واقعي ثابت كردند. همچنين مي توان زبان جديد را براي پشتيباني از دستورات جديد يا پياده سازي ها به راحتي گسترش داد و آن را به عنوان مبناي ايده آل براي توسعه برنامه هاي مولكولي پيشرفته تر تبديل كرد.
واسيك گفت: "برنامه هايي كه از CRN ++ به شيمي ترجمه شده اند حاوي مقداري خطا هستند كه مي تواند در بعضي از كلاس ها بسيار كم باشد اما در ساير برنامه ها مي تواند زياد باشد يا به مرور زمان ساخته شود." "از اين رو ما قصد داريم تا منابع خطا را بيشتر مورد بررسي قرار دهيم و برنامه هايي را طراحي كنيم كه تضمين مي كند خطا در برخي از محدوده ها ايجاد نمي شود."
واسيچ و همكارانش همچنين به دنبال گسترش زبان برنامه نويسي خود از جمله ماژول هاي جديد هستند ، تعريف شده به عنوان مجموعه اي از واكنش هاي شيميايي كه مي توانند عمليات اساسي را انجام دهند.

http://socialmediainuk.com/story5567485/پمپ-وكيوم-آبي

مي توان گفت انواع محصولات نرم افزاري كه با سرعت مافوق صوت به قلب ضرب و شتم مصرف كنندگان سفر مي كنند ، مجبورند سايت هايي را براي هشدارهاي فروش ، كاهش قيمت و مشاغل در صدر قرار دهند. دومي داراي يك دوست جديد در بايدو است.

آيا با تشكر از يك دستگاه مي توان يك شغل مناسب توسط نامزد مناسب پر كرد يا اينكه افراد جستجوگر شغل بايد توسط يك انسان ارزيابي شوند؟
شما به احتمال زياد او را ملاقات كرده ايد ، حداقل يك بار در تجربيات شكار شغل خود. او متخصص منابع انساني است كه به خصوص در اين كار خوب بود. او رزومه شما را خط به خط اسكن كرد ، اما بين خطوط نيز خواند.
وي سؤالات مربوط به افتتاح شغل را پرسيد. او مي دانست اگر شما يك نوع مهارت يا ابزار را ذكر كرده ايد ، احتمالاً با مهارت يا ابزار ديگري كه براي معرفي آن نياز دارند ، كمي مشكل خواهيد داشت.
واي. آيا دستگاهي مي تواند كار خود را انجام دهد؟ خوب ، شايد اين سوال بهتر باشد ، آيا نرم افزار مي تواند به او كمك كند تا در مورد نامزدهايي كه در وقت خود صرفه جويي مي كنند ، تصميم بگيرد و به علامت ضربه بزند؟
ما مطمئناً اطلاعات بيشتري كسب خواهيم كرد ، زيرا محققان براي چندين سرويس استخدام آنلاين ، فناوري تطبيق شغلي را طراحي مي كنند. در حقيقت ، كساني هستند كه استدلال مي كنند كه اين عنصر انساني است كه به جاي ارزيابي واضح از نامزد براي پاسخگويي به نيازهاي شغلي ، در معرض خطر پختن تعصب و تفكر ذهني است.
در خبرها يك شبكه عصبي براي مطابقت با رزومه به شرح در پست هاي مشاغل شغلي است. بايدو در حال آزمايش است تا ببيند كه آيا رويكرد آنها مي تواند به طور مؤثر جوياي كار با شغل باشد. "بارگيري" MIT Technology Review ، مقاله تيم هاي Baidu را بررسي كرد ، جايي كه آنها شبكه عصبي خود را كه مي تواند از آن خارج شود ، ارائه مي دهند ، از سؤالات شخصي ، شخصي كه بايد مطابق مهارت هايي كه كارفرمايان براي نامزدي انتخاب مي كنند ، شركت كند.
"شخص متناسب با شغل: تطبيق استعداد مناسب براي شغل مناسب با يادگيري نمايندگي مشترك" مقاله اي است كه محققان براي توصيف كار خود نوشتند. متناسب با شخص- شغل مي تواند مسيري براي هم ترازي افراد متقاضي شغل مناسب در سمت هاي مناسب باشد.
آنها در گفتگو با الگوي پيشنهادي خود ، بر اساس شبكه عصبي ، گفتند كه شبكه عصبي شخص- شغلي متناسب (PJFNN) "مي تواند به طور مؤثر نمايانگر تناسب اندام فرد-شغل را از برنامه هاي شغلي تاريخي بياموزد ."
مدل آنها به عنوان "شبكه عصبي متناسب با شخص- شغل متناسب" ناميده مي شود كه حدس مي زند كه چه كاري انجام مي دهد. متقاضيان كار مربوطه پرچم دار هستند. ظاهراً نويسندگان نسبت به پتانسيل PJFNN كاملاً مثبت هستند.
چه چيزي در آن براي بايدو وجود دارد؟ انگيزه براي درگير شدن با فن آوري تطبيق شغلي كارمند از طرف آنها مي تواند قصد آنها براي رشد تجارت را برآورده سازد. چطور؟ "از آنجا كه بايدو صاحب دومين موتور جستجوي بزرگ جهان است ، به احتمال زياد اين شركت مي تواند از اين فناوري براي كمك به اهداف تبليغي شغلي بهتر استفاده كند." اين اتفاق در "بارگيري" ارسال شده توسط ارين وينيك بود.
مجموعه داده هاي مورد استفاده در اين آزمايشات ، پرونده هاي مربوط به درخواست شغلي يك شركت پيشرفته در چين بود كه حاوي بيش از 2 ميليون رزومه و 15،039 ارسال شغل بود. فقط 31.928 برنامه شغلي موفق وجود داشته است.
با اين وجود ، در جاهاي ديگر احتياط نشان داده شده است كه رويكرد شبكه عصبي آنها كامل نيست. محدوديت ها احتمال تعصب را در بر مي گيرد. " بارگيري" گفت: "اگر تعصب در استخدامهاي قبلي وجود داشته باشد ، مي تواند به سيستمهايي مانند اين وارد شود و اين براي گروههاي خاصي كه ممكن است با همان فرصتهاي شغلي ارائه نشوند ، ضرر ايجاد كند ."
نويسندگان نوشتند: "همه الزامات شغلي را نمي توان در PJFNN به خوبي مدل كرد." با اين وجود ، آنها گفتند كه آنها تصور مي كنند كه "گرچه PJFNN نمي تواند نمايشگرهاي خوبي را براي همه الزامات بياموزد ، بردارهاي نهفته بيشتر رزومه ها و ارسال شغلهاي آموخته شده توسط PJFNN ، به طور كلي معني دار هستند و مي توانند به بهبود اثربخشي و كارآيي شخص-شغل متناسب باشند. "

http://prbookmarkingwebsites.com/story5101186/پمپ-وكيوم-آبي

محققان از تركيبي از رسانه هاي اجتماعي و داده هاي حمل و نقل استفاده كرده اند تا احتمال موفقيت يك كسب و كار خرده فروشي در موفقيت يا شكست را پيش بيني كنند.

محققان با استفاده از اطلاعاتي از ده شهر مختلف در سراسر جهان ، مدلي را به رهبري دانشگاه كمبريج تهيه كرده اند و مي توانند با دقت 80٪ پيش بيني كنند كه آيا يك تجارت جديد در طي شش ماه با شكست مواجه خواهد شد. نتايج به دست آمده در كنفرانس ACM در مورد محاسبات فراگير و Ubiquitous (Ubicomp) ، كه اين هفته در سنگاپور برگزار مي شود ، ارائه مي شود.
در حالي كه بخش خرده فروشي هميشه ريسك پذير بوده است ، در طي چند سال گذشته شاهد عدم تغيير خيابان هاي بالا هستيم زيرا بيشتر و بيشتر خرده فروشان شكست مي خورند. مدلي كه توسط محققان ساخته شده است مي تواند هنگام تعيين محل كار و يا سرمايه گذاري در چه مناطقي مفيد باشد.
كريتيكا دي اسسيلوا ، نويسنده ارشد گيتس و دكترا مي گويد: "يكي از مهمترين سؤالات براي هر مشاغل جديد ميزان تقاضاي دريافتي آن است. اين مستقيماً مربوط به احتمال موفقيت در اين تجارت است." دانشجوي گروه علوم كامپيوتر و كمبريج كمبريج. "از چه نوع معيارهايي مي توانيم براي پيش بيني آن استفاده كنيم؟"
D'Silva و همكارانش بيش از 74 ميليون چك ليست از شبكه اجتماعي مبتني بر مكان Foursquare از شيكاگو ، هلسينكي ، جاكارتا ، لندن ، لس آنجلس ، نيويورك ، پاريس ، سان فرانسيسكو ، سنگاپور و توكيو استفاده كردند. و داده هاي مربوط به 181 ميليون سفر تاكسي از نيويورك و سنگاپور.
محققان با استفاده از اين داده ها ، مكانها را با توجه به خواص محلاتي كه در آن واقع شده اند ، الگوهاي بازديد در ساعات مختلف روز و اينكه آيا يك محله بازديد كننده ها را از ساير محله ها طبقه بندي كرده است ، طبقه بندي كردند.
D'Silva گفت: "ما مي خواستيم قدرت پيش بيني كننده اي را كه معيارهاي مربوط به مكاني در يك نقطه معين از زمان دارند ، بهتر بشناسيم."
اين كه يك كسب و كار موفق شود يا شكست بخورد ، معمولاً مبتني بر تعدادي از عوامل كنترل پذير و غيرقابل كنترل است. عوامل قابل كنترل ممكن است شامل كيفيت يا قيمت كالاي فروشگاه ، ساعات افتتاح آن و رضايت مشتري آن باشد. عوامل غيرقابل كنترل ممكن است نرخ بيكاري يك شهر ، شرايط اقتصادي كلي و سياست هاي شهري را شامل شود.

 D'Silva گفت: "ما دريافتيم كه حتي بدون اطلاع در مورد هر يك از اين عوامل كنترل نشده ، ما هنوز مي توانيم از ويژگي هاي مربوط به مكان ، مربوط به مكان و تحرك مبتني بر تحرك در پيش بيني احتمال احتمالي يك تجارت استفاده كنيم."
داده ها نشان مي دهد كه در هر ده شهر ، مكانهايي كه بطور شبانه روزي محبوب هستند ، و نه فقط در نقاط معين روز ، به احتمال زياد موفق مي شوند. علاوه بر اين ، مكانهايي كه در خارج از ساعات معمولي محبوب ساير مكانهاي اين محله مورد تقاضا قرار دارند تمايل به ماندگاري بيشتر دارند.
داده ها همچنين حاكي از آن است كه اماكن در محلات متنوع ، با انواع مختلفي از مشاغل ، تمايل به زنده ماندن بيشتر دارند.
در حالي كه ده شهر از شباهت هاي خاصي برخوردار بودند ، محققان نيز مجبور بودند كه اختلافات خود را بيان كنند.
D'Silva گفت: "معيارهايي كه پيش بيني كننده هاي مفيدي بودند از شهر به شهر ديگر متفاوت است و اين نشان مي دهد كه عوامل به روش هاي مختلفي بر شهرها تأثير مي گذارند." "به عنوان نمونه ، اينكه سرعت سفر به يك مكان فقط در نيويورك و توكيو اندازه گيري قابل توجهي است. اين مي تواند مربوط به سرعت حمل و نقل در آن شهرها يا شايد به نرخ ترافيك باشد."
براي آزمايش قدرت پيش بيني مدل خود ، ابتدا محققان بايد مشخص كنند كه آيا يك مكان خاص در پنجره زماني مجموعه داده هاي آنها بسته شده است. آنها سپس مدل را در زير مجموعه هايي از سالن ها آموزش دادند و به مدل گفتند كه ويژگي هاي آن سالن ها در اولين بار چيست و آيا در يك پنجره بار دوم سالن باز يا بسته است. آنها سپس مدل آموزش ديده را در زير مجموعه ديگري از داده ها آزمايش كردند تا ببينند چقدر دقيق بوده است.
به گفته محققان ، الگوي آنها نشان مي دهد كه هنگام تصميم گيري در چه زمان و كجا يك شغل را باز كنيد ، مهم است كه فراتر از ويژگي هاي استاتيك يك محله معاصر و در نظر گرفتن راه هاي حركت مردم به آن و از طريق آن محله در ساعات مختلف روز باشد. . آنها اكنون مي خواهند در نظر بگيرند كه چگونه اين ويژگي ها در محلات مختلف متفاوت است تا دقت مدل آنها بهبود يابد.

http://bookmark-template.com/story6994851/پمپ-وكيوم-آبي

گوگل روز دوشنبه اعلام كرد كه پس از رفع اشكال در معرض داده هاي شخصي در حدود 500000 حساب ، نسخه مصرف كننده شبكه اجتماعي آنلاين خود را خاموش مي كند.

غول اينترنتي آمريكا اعلام كرد كه اين شبكه اجتماعي Google+ را براي مصرف كنندگان "غروب كرده" پس از راه اندازي در سال 2011 به عنوان يك چالش براي فيس بوك ، "غروب مي كند".
سخنگوي گوگل "دلايل اين حركت" چالش هاي مهم در ايجاد و نگهداري Google+ موفق را برآورده مي كند كه انتظارات مصرف كنندگان را برآورده مي كند "و" استفاده بسيار پايين ".
در ماه مارس ، يك مأموريت امنيتي اشكال نرم افزاري را نشان داد كه به برنامه هاي شخص ثالث دسترسي به اطلاعات شخصي پروفايل شخصي + Google را مي داد كه به معناي اشتراك گذاري آنها فقط با دوستان است.
گوگل اعلام كرد قادر نيست تأييد كند كدام حسابها تحت تأثير اين اشكال قرار گرفته اند ، اما تجزيه و تحليل نشان مي دهد كه مي تواند 500000 حساب Google+ باشد.
گوگل در يك پست وبلاگ گفت: "ما هيچ مدركي مبني بر آگاهي از اين اشكال يا سوء استفاده از API پيدا نكرديم و هيچ مدركي مبني بر سوء استفاده از داده هاي پروفايل پيدا نكرديم."
اين به نرم افزار رابط برنامه نويسي برنامه براي شبكه اجتماعي اشاره داشت.
گوگل گفت ، داده هاي موجود به زمينه هاي پروفايل اختياري ، از جمله نام ، سن ، جنس ، شغل و آدرس ايميل محدود شده است.
سخنگوي گفت كه اطلاعاتي كه مي توان به آنها دسترسي داشت ، شامل پست ، پيام يا شماره تلفن نبود.
فشار حريم خصوصي
گوگل مشخص نكرد كه چه مدت اين نقص نرم افزار وجود داشته است يا چرا منتظر است تا آن را افشا كند.
وال استريت ژورنال گزارش داد كه مديران گوگل نسبت به اطلاع كاربران به دليل دغدغه هايي كه باعث جلب توجه تنظيم كنندگان شده و مقايسه با رسوايي حريم خصوصي داده ها در فيس بوك را انتخاب كردند.
در اوايل سال جاري ، فيس بوك اذعان كرد كه ده ها ميليون كاربر داراي داده هاي شخصي بودند كه توسط كمبريج آناليتيكا ، يك شركت سياسي كه براي دونالد ترامپ در سال 2016 كار مي كرد ، ربوده شده است.
سخنگوي گوگل به AFP گفت: "ما هر سال ميليون ها اعلان را در مورد اشكالات حريم خصوصي و امنيتي براي كاربران ارسال مي كنيم."
"هر وقت داده هاي كاربر ممكن است تحت تأثير قرار گيرد ، ما فراتر از الزامات قانوني خود قرار مي دهيم و معيارهاي متفاوتي را براي كاربران خود در تعيين اينكه آيا بايد اخطار بدهيم ، اعمال مي كنيم."
اين شركت گفت كه اين اقدام اقدام خود را براساس داده هاي مربوط به نقض ، عدم وجود شواهد سوءاستفاده و چالش در تعيين دقيق استفاده كاربران از آن تعيين كرده است.
Google طي 10 ماه آينده Google+ را خاموش مي كند تا به مردم امكان دهد بارگيري عكس ، فيلم يا ساير داده هاي مورد نظر خود را از حساب هاي خود دريافت كنند.
در همين حال ، Google قصد داشت ويژگي هاي جديد جهت گرا در محل كار را اضافه كند تا جذابيت Google+ را به عنوان "شبكه اجتماعي اجتماعي سازماني" كه در عمليات هاي تجاري مورد استفاده قرار مي گيرد ، تقويت كند.
اين شركت اينترنتي گفت: "ما بسياري از مشتريان سازماني داريم كه در استفاده از Google+ در شركتهاي خود ارزش زيادي پيدا مي كنند."
"بررسي ما نشان داد كه Google+ به عنوان يك محصول سازماني كه همكاران مي توانند در بحث هاي داخلي مشاركت داشته باشند ، مناسب تر است."
تلفن و ايميل
در نتيجه حسابرسي امنيتي ، Google قصد دارد به كاربران اجازه دهد هرچه اطلاعات بيشتري را براي برنامه هايي كه همگام سازي با حساب هاي Google يا سرويس ايميل رايگان Gmail خود را در دسترس دارند ، محكم تر كنترل كنند.
گوگل گفت: "با پيشروي ، مصرف كنندگان كنترل دقيق تري در مورد داده هاي حساب انتخاب شده براي اشتراك گذاري با هر برنامه دارند."
به گفته اين شركت ، برنامه هاي كاربردي متناسب با افزودن Gmail نيز با قوانين جديدي در مورد پردازش داده ها روبرو هستند و مورد ارزيابي امنيتي قرار مي گيرند.
Google مي گويد ، برنامه هاي كاربردي براي استفاده در تلفن هاي هوشمند مجهز به اندرويد كه به دنبال تلفن يا پيامك هستند ، بايد هنگام مكالمه يا پيام رساني به متن ، قوانين قاطع تري را رعايت كنند.

http://mediajx.com/story8045941/پمپ-وكيوم-آبي

دو محقق در دانشگاه IT كپنهاگ اخيراً مطالبي جالب را انجام داده اند كه مفهوم "ماشين هاي جذاب" را معرفي مي كند ، و به بررسي اينكه چگونه سيستم هاي فني مي توانند كاربران را ترغيب كنند تا به عقيده خود ، به ويژه عقايد مربوط به ماهيت زندگي بپردازند. اين مفهوم از مطالعات قبلي الهام گرفته شده است كه از فناوري به عنوان ابزار ترغيب و با هدف صريح تغيير نگرش و رفتار انسان ياد مي كنند.

"امروزه ، زندگي نه تنها در شيوه هاي آزمايشگاهي كه به مطالعه چيزهاي زنده - سلول ها و ژن ها - يخ زده ، دستكاري شده ، توزيع شده و رد و بدل مي شوند ، دستكاري مي شود ، بلكه زندگي نيز به يك هدف براي شبيه سازي ديجيتال و نمايش بيوانفورماتيك ، كه در نرم افزار رايانه اي انتزاع شده است ، تبديل شده است." Jannik Friberg Lindegaard ، يكي از محققاني كه اين تحقيق را انجام داده است ، به TechXplore گفت . "من كنجكاو هستم كه چه نوع زندگي ممكن است در لحظه معاصر ما در تاريخ باشد."
محققان در زمينه هاي مهندسي زيستي ، زيست شناسي مصنوعي و زندگي مصنوعي در حال حاضر در دستكاري مواد آلي و معدني براي توسعه اشكال جديد زندگي تلاش مي كنند. شيوه هاي نوظهور مانند كلون كردن ، بيولوژي توليد مثل ، پرورش حيوانات و تحقيقات سلول هاي بنيادي سوالات پيچيده اي راجع به آنچه مي توان زندگي ، غير زندگي و مرگ دانست ، مطرح مي كند. در حقيقت ، در اين موارد ، زندگي چيزي به عنوان جهاني ارائه نمي شود ، بلكه بيشتر به عنوان چيزي است كه مي تواند به طور فعال در داخل آزمايشگاه طراحي ، سنتز و ايجاد شود.
Lindegaard گفت: "دانشمندان هم اكنون مي توانند فرم هاي جديد زندگي را از بيت ها و تكه هاي مواد بيولوژيكي در لوله هاي آزمايش و ظروف پتري و همچنين مقوا ، سيليكون ، پلاستيك ، نايلون و ساير مواد مصنوعي ، غير كربن جمع آوري كنند." "برخي از علوم جديد مصنوعي - مانند زيست شناسي مصنوعي يا زندگي مصنوعي - به طور فعال ساختن موجودات زنده جديد براي تحقيق در مورد حاشيه هاي زندگي ، اصطلاحات به ظاهر عواملي مانند" طبيعي "و" غير طبيعي "،" بيولوژيكي "و" مصنوعي "را زير سوال مي برند. " من وادار شدم كه ابزارهاي علمي را كه اين دانشمندان براي به دست آوردن «زندگي» به كار مي گيرند ، مشاهده كنم تا چيزهايي كه لزوماً ظرفيت هاي خود را براي تجربه و دانستن زندگي و تغيير آن تغيير مي دهند ، مشاهده كنم. "
پروژه ليندگارد بر اين عقيده استوار است كه 'زندگي خود' يا حداقل مفهوم نظري آن ، پس از ظهور فن آوري هاي جديد ، كه اكنون براي مطالعه زندگي استفاده مي شود و شايد دوباره تعريف معناي آن ، تا حدودي تغيير كرده است. اين فناوري ها شامل ابزاري مانند نقشه ها ، شبيه سازي هاي رايانه اي ، معادلات ، نمودارها ، روبات ها و آندروئيدها است كه همگي توسط دانشمندان براي بررسي زندگي مورد استفاده قرار مي گيرند و سعي در درك جوهره آن دارند.

 "تحقيقات فعلي من به ويژه در مورد چگونگي محققان زندگي مصنوعي معاصر - كه معمولاً مهاجران از زيست شناسي ، شيمي ، فيزيك ، علوم كامپيوتر ، مهندسي مكانيك و برق هستند ، تأكيد مي كنند كه بر اين باورند كه بهترين راه براي شناخت زندگي ، ساختن آن ، ساختن ، مطالعه و اكتشاف است. ليندگارد گفت: "زندگي همانطور كه ممكن است باشد". آنها معتقدند: "ساختن زندگي ، فرصت هاي جديدي را براي شناختن اين موضوع باز مي كند و بنابراين تئوري هاي بهتري را ارائه مي دهد."
ليندرگارد و سرپرست وي لارس رون كريستنسن به ويژه علاقه مند هستند كه چگونه مدلهاي مختلف استدلال ، توضيحات ، نظريه ها ، فن آوري ها و ماشين ها مي توانند روشي را كه انسانها در زندگي مفهوم سازي و درك مي كنند شكل دهند. كار او بر پايه اين فرض استوار است كه هستي شناسي زندگي (زندگي چيست) نمي تواند از شيوه توصيف محققان جدا شود ، از اين رو تعريف آن نياز به تجديد نظر در طول زمان دارد.
وي توضيح داد: "من به چگونگي مقياس بندي و كاليبراسيون زندگي ، به اصطلاح ، به دامنه انساني علاقه مندم ، زيرا محققان معاصر زندگي مصنوعي به روش هاي جديدي براي توصيف آن مي پردازند ، يعني جستجو در راههاي شناختن زندگي براي ما." .
مفهوم "دستگاه هاي حساس " ، كه در مقاله اي منتشر شده در كتابخانه ديجيتال ACM ارائه شده است ، توسط Lindergaard در طي نه ماه كار ميداني مردم نويسي در بين محققان زندگي مصنوعي در دانشگاه توكيو ساخته شد.
"از آنجا كه من به دنبال شانه هاي كساني شدم كه با ساختن رسانه هاي جديد ،" فن آوري هاي زنده "و اشكال زندگي ، زندگي خود را قابل درك ، قابل فهم و قابل فهم جلوه دهند ، من به اين فكر كردم كه به عنوان ماشين هاي سرگرم كننده هستند: رسانه مادي كه از طريق آنها اين محققان نه از دروغ بودن دانش خود آگاه بودند بلكه از جزئي بودن آن آگاه بودند و به منظور ايجاد و جابجايي افق هاي جديد امكان پذير بودند. " وي گفت: "اين موارد ، من به اين نتيجه رسيدم كه آنها را ترغيب نكردم كه زندگي اين يا آن است ، بلكه آنها را به طور ساده در رله هاي تمايل به حالت تعليق درآورده ، كه در آن مي توانند حساب هاي تازه ، سوداگرانه و باز از زندگي را بيان كنند ، بدون اينكه اطمينان مثبت داشته باشند كه چه چيزي آنها چيزهايي را كه ساخته بودند تجربه كرده و يا تفسير كرده اند.
آلتر ، اندرويدي بدن فوقاني است كه توسط اساتيد تاكاشي ايكگامي و هيروشي ايشيگورو ، مبتني بر شبكه هاي عصبي مصنوعي ساخته شده است. اعتبار: Jannik Friberg Lindegaard.براي توضيح بهتر مفهوم ماشينهاي متجاوز ، Lindergaard به دهه 1950 باز مي گردد ، زماني كه متخصصان فضاي مجازي جهان و ساكنان آن را به عنوان يك سيستم ارتباطي جهاني ، با حلقه هاي بازخورد و مدارهاي ورودي و خروجي مشاهده مي كردند. اين ديدگاه تا حدودي از چيزهايي كه در آن زمان ساخته بودند الهام گرفته شد ، مانند لاك پشت هاي مصنوعي و ماشينهاي هوموستاتيك كه براي نظريه پردازي روابط موجودات ارگانيسم و ​​محيط آنها ، بدن و ذهن ، زندگي و غير زندگي و غيره استفاده مي شد.
در دهه 1980 و 1990 ، فناوريهاي جديد محاسباتي به محققان زندگي مصنوعي اجازه دادند كه زندگي را در نرم افزارهاي رايانه اي شبيه‌سازي كنند و به آنها اجازه دهند در فرايندهاي تكاملي و توليد مثل در دنياي مجازي مدل كنند. به گفته ليندرگارد ، هر دو سايبرنتيك دهه 50 و مطالعات زندگي مصنوعي انجام شده در چند دهه بعد ، روشهاي جديدي را براي ديدن زندگي ، قابل شنيدن و ملموس ساختن دانش دانشمندان از زندگي ، امكان پذير كرده است.
ليندرگارد گفت: "امروز ، به اصطلاح" عصر پس از سرطان "يا" سن مصنوعي "، روبات ها و آندروئيدها به عنوان وسيله ديگري براي جذب زندگي و فعاليتهاي آن عمل مي كنند و به عنوان شاخص هاي فني و مادي براي دلهره هاي انساني از زندگي و زندگي فعاليت مي كنند." . "روبات ها ، آندروئيدها و انواع ديگر ماشين آلات به عنوان ابزار آزمايشي عمل مي كنند كه در شكل گيري برداشت هاي جديد از آنچه امروزه به عنوان زندگي به حساب مي آيد ، كمك مي كنند ، اگر به طور كلي آنچه را كه به عنوان زندگي تغيير مي كند تغيير ندهند."
ليندرگارد روبات ها ، androids ها و اشياء تجسم يافته اي را كه مي توانند با انسانها درگير شوند به عنوان يك تفريحي درك مي كند ، به اين معني كه آنها با تحريك تصورات ما در فضاهاي جديد امكان و حالت هاي استدلال به كار مي روند. او به جاي ترغيب انسانها يا ارائه بينش در مورد چگونگي كار جهان ، آنها را به عنوان چيزهايي كه دانشمندان و ديگران ايده هاي خود را رها مي كنند ، مي بيند تا تئوري ها و معاني جديد زندگي را بيان كند.
با تمركز بر آلتر ، اندرويدي اندام فوقاني بدن مبتني بر شبكه هاي عصبي مصنوعي ، مطالعه Lindergaard نشان داد كه چگونه ماشين ها به تفكر و عملكرد انسان تبديل مي شوند. وي مشاهده كرد كه محققاني كه Alter را توسعه داده اند لزوماً متقاعد نشده اند كه زندگي مي تواند در داخل ماشينها بماند ، بلكه آلتر آنها را ترغيب مي كند كه به زندگي از راه هاي متاثر از فضاي سايبري فكر كنند.
Lindergaard گفت: "اين محققان زندگي مصنوعي مي گويند كه آلتر" برنامه ريزي شده است كه نبايد برنامه ريزي شود "، موجوديتي كه تحت كنترل انسان نيست ، ديافراگم احتمالي است كه از طريق آن مي توان زندگي را در خارج از زون هاي بيولوژيكي خود تصور كرد." "براي آنها ، آلتر شواهدي از زندگي مصنوعي ارائه نكرد ، وفاداري به" زندگي واقعي "يا چيزي كه براي محكوم كردن زيست شناسي طراحي شده است ، ارائه داد ، بلكه در عوض موجودي مادي بود كه به آنها امكان مي داد در چارچوب بيولوژيكي كه معمولاً زندگي بيان مي شود فكر كنند."
در اين زمينه ، بنابراين ، آلتر را مي توان به عنوان يك ماشين حساس در نظر گرفت و به محققان كمك كرد تا زندگي و زيربناهاي آن را به روشهايي متفاوت از رويكردهاي سنتي بيولوژيكي بيان كنند ، كه فرض مي كنند تركيبات ارگانيك پايه فيزيكي همه موجودات زنده است. به عبارت ديگر ، تعامل با آلتر به محققان زندگي مصنوعي اجازه داد تا ديدگاه هاي جديدي از زندگي را بر اساس برداشت هاي خود و تجربيات ذهني خود ايجاد كنند ، نه براساس طرح هاي قبلي.

http://socialmediastore.net/story5674218/پمپ-وكيوم-آبي

تعداد فزاينده اي از شركت ها و افراد در سراسر جهان صفحات فيس بوك را براي اهداف بازاريابي و تبليغات ايجاد مي كنند. اين امر به اين دليل است كه فيس بوك امكان برقراري ارتباط رايگان با مشتريان بالقوه يا موجود ، تبليغات رايگان محصولات ، پيشنهادات يا خدمات جديد را فراهم مي كند.

با اين حال ، دقيقا به دليل اين سرويس رايگان و دسترسي آسان است ، كاربران مخرب از آن براي ايجاد صفحات فريبنده استفاده مي كنند. شناسايي و شناسايي صفحات غيرقابل اطمينان از اهميت اساسي برخوردار است ، زيرا ممكن است به هشدار كاربران و كاهش فعاليت هاي مخرب در سيستم عامل كمك كند.
محققان در سراسر جهان از اين رو در تلاشند تا روش هايي را براي كشف و جلوگيري از فريب در فيس بوك و ساير سيستم عامل هاي رسانه هاي اجتماعي تهيه كنند. پانيدا سونگرام ، محقق دانشگاه Mahasarakham در تايلند ، اخيراً تحقيقي را انجام داده است كه در مورد استفاده از يادگيري ماشين نظارت شده براي تشخيص قابليت اطمينان يا عدم اطمينان از صفحات فيس بوك تحقيق كرده است.
سونگرام در مقاله خود نوشت ، كه در مجله زندگي مصنوعي و رباتيك اسپرينگر منتشر شده است ، نوشت: "اين مقاله با هدف شناسايي و بررسي خصوصيات صفحات غيرقابل اعتماد و قابل اعتماد در فيس بوك" . "مدلهاي يادگيري مؤثر ماشين و روشهاي انتخاب ويژگي نيز براي كشف صفحات غيرقابل اعتماد و قابل اعتماد بررسي شده است."
Songram تعداد زيادي از ويژگي هايي را كه مي تواند به تعيين اينكه آيا يك صفحه قابل اطمينان است يا نه ، از جمله جزئيات صفحه ، اطلاعات مربوط به يك محصول يا خدمات ، پاسخ هاي كاربر و رفتار پست مدير صفحه كمك مي كند ، استخراج كرد. وي سپس يك ابزار يادگيري با نظارت ماشين را آموزش داد تا بتواند اين ويژگي ها را تجزيه و تحليل كند و صفحات را قابل اعتماد يا غيرقابل طبقه بندي كند.
سونگرام در مقاله خود توضيح داد: "ابتدا صفحات فيس بوك به طور تصادفي جمع آوري مي شوند و سپس توسط پنج كاربر آنها نشان داده مي شوند." "صفحات فيس بوك با توافق پنج كاربر انتخاب شده و اطلاعات آنها با استفاده از API Facebook Graph بازيابي مي شود. در مرحله بعد ، ويژگي ها از اطلاعات استخراج شده و در آزمايش ها مورد بررسي قرار مي گيرند."
سونگرام اثربخشي طبقه بندي كننده هاي مختلف را در شناسايي صفحات غيرقابل اعتماد و قابل اعتماد ارزيابي كرد. وي دريافت كه KNN بهترين طبقه بندي كننده است و با دقت 88.67 درصد بدست آمده است. او همچنين براي درك بهتر آنچه كه معمولاً صفحات قابل اعتماد يا غيرقابل اعتماد را توصيف مي كند ، تجزيه و تحليل ويژگي هاي صفحه فيس بوك را انجام داد.
سونگرام در مقاله خود نوشت: "براي صفحات غيرقابل اعتماد ، تعداد روزهاي بين تاريخ آخرين ارسال تا تاريخ بازيابي زياد است و تعداد ارسال در هفته (فركانس ارسال) بسيار اندك است." "اين نشان مي دهد كه صفحات غير قابل اعتماد فعال نيستند ، در حالي كه صفحات قابل اعتماد فعال هستند."
سونگرام اظهار داشت كه ميزان افرادي كه در مورد صفحات غيرقابل اعتماد به صورت آنلاين بحث مي كنند به ميزان قابل توجهي كمتر از افرادي است كه درباره صفحات قابل اعتماد صحبت مي كنند. توضيح احتمالي براي اين امر اين است كه اغلب كاربران متوجه مي شوند كه صفحات غيرقابل اعتماد هستند و از اين رو به صورت آنلاين درباره آنها صحبت نمي كنند. ارسالها در صفحات قابل اعتماد همچنين حاوي URL هاي بسيار بيشتري نسبت به صفحات غيرقابل اعتماد و همچنين اطلاعات بيشتر در مورد شركت و محصولات / خدمات آن است.
سونگرام با استفاده از 10 ويژگي برتر براي تعيين قابليت اطمينان صفحه فيسبوك ، به 37/91 درصد رسيد. در آينده ، يافته هاي وي مي تواند به پيشرفت ابزارهاي مؤثرتري براي شناسايي سريع صفحات غيرقابل اعتماد فيس بوك كمك كند.

http://ztndz.com/story7344476/پمپ-وكيوم-اصفهان