sanatvacuum@gmail.com

نوستالژي و انعكاس همانند هر سال احساساتي است و هر سال به اوج خود مي رسد و در سال 2018 در مورد داگ انگلبرت حرف هاي زيادي زده مي شود.

اگر اين اسم باعث تشخيص فوري نشود ، شما تنها نيستيد. صداي بهتر رايانه هاي ديجيتال درمورد چگونگي تغيير داگ انگلبرت در تاريخ 9 دسامبر سال 1968 در سالن اجتماعات سن فرانسيسكو ، تاريخچه رايانه را با نسخه ي نمايشي رايانه نوشت.
كلينت فينلي در واير گفت: "شما مي توانيد خطي از فناوريهاي معرفي شده در" مادر همه دموها "بكشيد ، همانطور كه استيون لوي نويسنده WIRED اين رويداد را در كتاب خود Insanely Great ، به اينترنت ، وب ، ويكي پديا ، Macintosh لقب داده است. ، مايكروسافت ويندوز ، Google Docs و تعدادي ديگر از فناوريهاي حاكم بر زندگي روزمره تا زماني كه انگگل در سال 2013 درگذشت. "
فينلي و ساير ناظران فناوري در مورد اين موضوع صحبت مي كنند كه چطور ، 50 سال پيش ، انگگلارت ، مهندس موسسه تحقيقات استنفورد (SRI) ، لحظه محوري در محاسبات را تحويل داد.
عطارد نيوز اعلام كرد كه ظاهر 90 دقيقه طول كشيده است و تعداد تماشاگران حدود 1000 نفر بود. لووي سومگايساي نوشت: "او ماوس ساخته شده از چوب را نشان داد كه مي تواند متن هاي الكترونيكي را دستكاري كند و رايانه اي كه برنامه هاي مختلفي را در ويندوز روي صفحه نمايش مي دهد.
مخاطبان افسون شد.

با نگاهي به گذشته ، مي توان فراتر از ترس از شاهد بودن يك ماشين محاسباتي براي يك كاربر مجهز به موش زنده دانست. او در حال نمايش فناوري هاي رايانه اي آزمايشگاهي بود كه اكنون امري عادي است. يادداشتهاي ويدئويي گفتند: "اين نمايش زنده شامل معرفي ماوس رايانه ، كنفرانس ويدئويي ، كنفرانس تلفني ، ابرمتن ، پردازش كلمه ، هايپرمي مديا ، آدرس دهي اشياء و پيوند دادن فايل هاي پويا ، راه انداز سازي بوت و يك ويرايشگر هم زمان واقعي است."
رايان ويت وام در ExtremeTech گفت: انگلبرت و تيم در SRI قبلاً در ايجاد سيستم ، رايانه و پيوند دادن پرونده ها در يك سيستم رايانه اي كار سختي كرده اند . نسخه ي نمايشي ، اضافه شده ExtremeTech ، شامل پيش نمايش ARPANET است. ويت وام گفت: اين سيستم همانطور كه مي دانيم به اينترنت تبديل مي شود.

 "NLS (سيستم oN-Line) كه در نسخه ي نمايشي ديده مي شود يكي از چهار گره اول ARPANET بود."
ويت وام با اينكه فناوري اطلاعاتي را كه در SRI به كار گرفته بود به خانه خوانندگان آورد ، متكي به "پايگاه داده اصلي متصل به چندين ترمينال بود. در زمان نسخه ي نمايشي ، SRI شش ترمينال كار داشت كه برنامه هايي براي اضافه كردن شش مورد ديگر براي كمك به آن داشتند. محققان كار خود را سريعتر و مؤثرتر انجام مي دهند. "
به علاوه تغيير ca؟ جالب آنكه ، نسخه ي نمايشي وي در آن زمان به انگليس فرستاده شد و يكي از اظهار نظر كنندگان در صفحه ويديو گفت كه او به عنوان يك تكنسين دانشگاه AV ، وي فيلم را براي كارمندان مركز رايانه دانشگاه لندن و ساير علاقه مندان اجرا كرده است. وي گفت ، بعد از 90 دقيقه كه تمام شد ، "مخاطبان دانشگاهيان ارشد محاسبات لندن ثبت نام كردند ، من شنيدم كه چندين اظهار نظر از جمله" جالب است ، اما هرگز گير نخواهد افتاد "و" چه اتلاف وقت است ".
OSNews اظهار داشت : "به غير مهندسين اجازه برقراري ارتباط مستقيم با رايانه به منزله كار اجتناب ديده مي شوند."
كوروش Farivar ، Ars Technica ، گفت كه قبل از تظاهرات معروف خود ، انگگلارت در مقاله 1962 با عنوان "تقويت ذهنيت بشر: يك چارچوب مفهومي" آنچه را كه او را آينده مي داند ، بررسي كرده است. دستگاه ابزار بود اما تمرين كار دانش بود و تأثير آن را بر نيروي كار محور اطلاعات مي داد.
انگلبرت نوشت: "در چنين رابطه كاري آتي بين حل كننده مشكل انساني و" منشي رايانه "، از توانايي رايانه براي اجراي فرايندهاي رياضي در هر زمان كه لازم باشد استفاده مي شود. با اين وجود ، كامپيوتر از قابليت هاي بسياري ديگر براي دستكاري و نمايش برخوردار است. اطلاعاتي كه مي تواند در فرآيندهاي غير رياضي برنامه ريزي ، ساماندهي ، مطالعه و غيره براي انسان فوايد قابل توجهي داشته باشد. "
Farivar گزارش داد كه اين موزه در Mountain View ميزبان چند رويداد مربوط به سالگرد است. OSNews به خوانندگان خود گفت كه "او تيمي را بهم پيوسته و نمونه اوليه اي را ايجاد كرد: سيستم oN ‑ Line. برخلاف تلاش هاي قبلي ، NLS يك ابررسانه اي نظامي نبود. اين يك وسيله با هدف كلي بود كه براي كمك به دانشمندان در اجراي بهتر و سريعتر ، و اين يك ايده بحث برانگيز بود . "

http://socialmediainuk.com/story5562296/پمپ-وكيوم-اصفهان

"مدلهاي طبقه بندي" جديد حس مي كند كه انسانها به ماشينهاي هوشمند كه با آنها همكاري مي كنند ، چقدر اعتماد دارند ، گامي در جهت بهبود كيفيت تعامل و كار تيمي.

هدف بلند مدت از زمينه كلي تحقيق ، طراحي ماشينهاي هوشمند است كه قادر به تغيير رفتار خود براي تقويت اعتماد انسان به آنها هستند. مدلهاي جديد در تحقيقات به سرپرستي استاديار Neera Jain و استاديار Tahira Reid در دانشكده مهندسي مكانيك دانشگاه Purdue ساخته شده اند.
جين گفت: " ماشين هاي هوشمند و به طور گسترده تر ، سيستم هاي هوشمند در زندگي روزمره انسان به طور فزاينده اي رايج مي شوند." "از آنجا كه انسان به طور فزاينده اي نياز به تعامل با سيستم هاي هوشمند دارد ، اعتماد به يك عامل مهم براي تعامل هم افزايي تبديل مي شود."
به عنوان مثال ، خلبانان هواپيما و كارگران صنعتي به طور معمول با سيستم هاي خودكار تعامل دارند. انسان ها اگر فكر مي كنند سيستم در حال از بين رفتن است ، بعضي اوقات اين ماشين هاي هوشمند را غير ضروري غلبه مي كنند.
ريد گفت: "به خوبي تثبيت شده است كه اعتماد به نفس انسان در تعامل موفقيت آميز بين انسانها و ماشين ها نقش اساسي دارد."
محققان دو نوع "مدل حسگر اعتماد تجربي مبتني بر طبقه بنديگر" ، گامي در جهت بهبود اعتماد بين انسانها و ماشينهاي هوشمند تهيه كرده اند.
اين كار با جشن Purdue's Giant Leaps همگام است و از پيشرفتهاي جهاني اين دانشگاه كه در هوش مصنوعي ، الگوريتم ها و اتوماسيون به عنوان بخشي از 150 سالگرد پوردو ساخته شده است ، تأييد مي كند. اين يكي از چهار موضوع جشنواره ايده هاي جشن يكساله است كه به منظور نمايش پوردو به عنوان يك مركز فكري در حل مسائل دنياي واقعي طراحي شده است.
مدل ها از دو روش استفاده مي كنند كه داده ها را براي اطمينان از اعتماد به نفس ارائه مي دهند: الكتروانسفالوگرافي و واكنش پوست گالوانيك. اولي الگوهاي موج مغزي را ثبت مي كند ، و دوم نظارت بر تغييرات در مشخصات الكتريكي پوست ، و ارائه "مجموعه ويژگي" روانشناختي با اعتماد به نفس ارائه مي دهد.
چهل و پنج نفر از انسانها هدست EEG بي سيم را تهيه نكردند و براي اندازه گيري پاسخ پوست گالوانيك ، يك وسيله را پوشيدند.

 يكي از مدلهاي جديد ، " مدل حسگر اعتماد عمومي" ، از همان مجموعه ويژگي هاي روانشناسي در هر 45 شركت كننده استفاده مي كند. مدل ديگر براي هر موضوع انساني سفارشي سازي شده است ، در نتيجه بهبود ميانگين دقت اما با هزينه افزايش زمان آموزش است. دو مدل به ترتيب ميانگين 71.22 درصد و 55/78 درصد بودند.
اين اولين بار است كه از اندازه گيري EEG براي اطمينان از اعتماد به نفس واقعي يا بدون تأخير استفاده مي شود.
جين گفت: "ما از اين داده ها به روشي بسيار جديد استفاده مي كنيم." "ما در حال بررسي آن هستيم به گونه اي از جريان مداوم ، برخلاف نگاه به امواج مغزي پس از يك ماشه يا رويداد خاص."
يافته ها به تفصيل در يك مقاله تحقيقاتي در شماره ويژه انجمن معاملات ماشين آلات محاسبات در سيستم هاي هوشمند تعاملي ارائه شده است. شماره ويژه اين ژورنال با عنوان "اعتماد و تأثير در تعامل هوشمندانه انسان و ماشين" است. مقاله توسط دانشجو فارغ التحصيل رشته مهندسي مكانيك كومار آكاش تأليف شده است. دانشجوي سابق فارغ التحصيل وان لين لين ، كه اكنون همكار تحقيقاتي فوق دكترا در دانشگاه استنفورد است. جين و ريد.
جين گفت: "ما علاقه منديم كه از اصول كنترل بازخورد براي طراحي ماشين آلات استفاده كنيم كه قادر به پاسخگويي به تغييرات سطح اعتماد به نفس در زمان واقعي براي ايجاد و مديريت اعتماد در روابط انسان و ماشين باشند." "براي انجام اين كار ، ما نياز به يك سنسور براي تخمين سطح اعتماد به نفس ، دوباره در زمان واقعي داريم. نتايج ارائه شده در اين مقاله نشان مي دهد كه براي انجام اين كار مي توان از اندازه گيري هاي روانشناختي استفاده كرد."
مسئله اعتماد انسان به ماشين ها براي عملكرد مؤثر "جمعي از عوامل انساني" بسيار مهم است.
جين گفت: "آينده در اطراف مجموعه هاي عامل انساني ساخته خواهد شد كه به هماهنگي و همكاري كارآمد و موفق بين انسان و ماشين نياز دارد." "بگوييد كه تعداد زيادي از روبات ها كه در هنگام يك فاجعه طبيعي به تيم نجات كمك مي كنند وجود دارد. در كار ما فقط با يك ماشين انسان و يك ماشين سر و كار داريم اما در نهايت اميدواريم كه تيم هاي انسان و ماشين را هم تراز كنيم."
الگوريتم ها براي خودكارسازي فرآيندهاي مختلف معرفي شده اند.
جين گفت: "اما ما هنوز انسان هايي در آنجا داريم كه بر آنچه اتفاق مي افتد نظارت مي كنند." "معمولاً يك ويژگي برجسته وجود دارد ، كه اگر فكر كنند چيزي درست نيست ، مي توانند كنترل خود را پس بگيرند."

بعضي اوقات اين عمل ضروري نيست.
ريد گفت: "شما شرايطي داريد كه ممكن است انسان ها آنچه را كه اتفاق مي افتد درك نكنند ، بنابراين آنها به سيستم اعتماد ندارند تا بتواند كار درست را انجام دهد." "بنابراين آنها حتي وقتي واقعاً مجبور نيستند ، كنترل را پس مي گيرند."
در بعضي موارد ، به عنوان مثال در مورد خلباناني كه بيش از حد از اتومبيل خلوت مي كنند ، گرفتن كنترل عقب ممكن است مانع عملكرد ايمن هواپيما شود و باعث بروز حوادث شود.
جين گفت: "اولين قدم به سمت طراحي ماشين هاي هوشمند كه قادر به ايجاد و حفظ اعتماد به نفس انسان ها هستند ، طراحي يك سنسور است كه ماشين ها را قادر مي سازد سطح اعتماد انسان را در زمان واقعي تخمين بزنند."
براي اعتبارسنجي روش خود ، از 581 شركت كننده آنلاين خواسته شد كه شبيه سازي رانندگي را انجام دهند كه در آن يك كامپيوتر موانع جاده اي را شناسايي كرد. در بعضي از سناريوها ، رايانه 100 درصد از موانع را به درستي شناسايي كرده است ، در حالي كه در سناريوهاي ديگر ، كامپيوتر به طور نادرست 50 درصد موانع را شناسايي كرده است.
وي گفت: "بنابراين ، در بعضي موارد به شما مي گويد كه مانعي وجود دارد ، بنابراين شما به ترمز ضربه مي زنيد و از تصادف جلوگيري مي كنيد ، اما در موارد ديگر به طور اشتباه به شما مي گفت كه هيچ مانعي وجود ندارد ، بنابراين شما بدون هيچ دليلي به استراحت مي پردازيد. ، گفت: "ريد گفت.
اين آزمايش به محققان اين امكان را مي دهد تا ويژگيهاي روانشناسي را كه با اعتماد انسان به سيستمهاي هوشمند ارتباط دارد ، شناسايي كنند و بر اين اساس ، يك مدل حسگر اعتماد ايجاد كنند. وي گفت: "ما فرض كرديم كه سطح اعتماد در آزمايش هاي قابل اعتماد بالا باشد و در آزمايشات معيوب كم باشد ، و ما اين فرضيه را با استفاده از پاسخ هاي جمع آوري شده از 581 شركت كننده آنلاين تأييد كرديم."
نتايج تأييد كرد كه اين روش به طور موثري باعث ايجاد اعتماد و عدم اعتماد به دستگاه هوشمند شده است.
جين گفت: "براي برآورد اعتماد در زمان واقعي ، ما به توانايي به طور مداوم استخراج و ارزيابي اندازه گيري هاي كليدي روانشناسي نياز داريم." "اين كار نشان دهنده اولين استفاده از اندازه گيري هاي روانشناسي در زمان واقعي براي توسعه يك سنسور اعتماد انسان است."
هدست EEG سيگنال هاي خود را در بيش از نه كانال ثبت مي كند ، هر كانال قسمت هاي مختلف مغز را مي گيرد.
"امواج مغزي همه متفاوت است ، بنابراين شما بايد اطمينان حاصل كنيد كه در حال ساخت طبقه بندي هستيد كه براي همه انسانها كار مي كند."
براي سيستمهاي خودمختار ، اعتماد به نفس انسان را مي توان در سه دسته قرار داد: وضع ، موقعيتي و آموخته.
اعتماد انحصاري به مؤلفه اي از اعتماد وابسته است كه به جمعيتي مانند جنسيت و فرهنگ وابسته است كه داراي سوگيري هاي احتمالي هستند.
ريد گفت: "ما مي دانيم كه احتمالاً اختلافات ظريف وجود دارد كه بايد مورد توجه قرار گيرد." به عنوان مثال ، "زنان متفاوت از مردان اعتماد دارند ، و اعتماد نيز ممكن است تحت تأثير اختلاف سن و مليت باشد."
اعتماد موقعيتي ممكن است تحت تأثير سطح خطر يا مشكل يك كار باشد ، در حالي كه آموخته شده براساس تجربه گذشته انسان با سيستمهاي خودمختار است.

http://prbookmarkingwebsites.com/story5096219/پمپ-وكيوم-اصفهان

مهندسان MIT دستگاهي ساخته اند كه گرماي كافي از خورشيد را براي جوشاندن آب خيس مي كند و بخار "گرماي بيش از 100 درجه سانتيگراد" داغتر و بدون هرگونه نوري گران قيمت توليد مي كند.

در يك روز آفتابي ، ساختار مي تواند به طور منفعلانه بخار را به اندازه كافي داغ كند تا تجهيزات پزشكي را استريل كند و همچنين در آشپزي و تميز كردن از آن استفاده كند. بخار ممكن است گرماي فرآيندهاي صنعتي را تأمين كند ، يا مي تواند براي توليد آب آشاميدني تقطير شده و تقطير شده جمع شود و چگالش شود .
محققان قبلاً ساختاري مانند اسفنج را ايجاد كرده بودند كه در يك ظرف آب شناور مي شد و آب جذب شده آن را به بخار تبديل مي كردند. اما يك نگراني بزرگ اين است كه آلودگي هاي موجود در آب باعث تخريب ساختار با گذشت زمان مي شوند. براي جلوگيري از هرگونه آلودگي احتمالي ، دستگاه جديد به گونه اي ساخته شده است كه بر روي آب معلق است.
دستگاه معلق در مورد اندازه و ضخامت يك تبلت ديجيتال كوچك يا e-Reader است و مانند ساندويچ ساخته شده است: لايه بالايي از موادي ساخته شده است كه به طور موثر گرماي خورشيد را جذب مي كند ، در حالي كه لايه پايين به طور موثر آن گرما را منتشر مي كند. آب زير هنگامي كه آب به نقطه جوش رسيد (100 درجه سانتيگراد) ، بخار را كه به داخل دستگاه مي رسد ، آزاد مي كند ، جايي كه از طريق لايه مياني قيف مي شود - يك ماده مانند كف است كه بخار را بالاتر از نقطه جوش ، قبل از پمپ كردن ، گرم مي كند. از طريق يك لوله تك
توماس كوپر ، استاديار مهندسي مكانيك در دانشگاه يورك ، كه رهبري اين كار را به عنوان دبيركل پست در MIT مي گويد ، مي گويد: "اين يك سيستم كاملاً منفعل است. شما فقط آن را به خارج مي دهيد تا نور خورشيد را جذب كند." "شما مي توانيد اين ميزان را با چيزي كه مي تواند در آب و هواي از راه دور استفاده شود براي توليد آب آشاميدني كافي براي يك خانواده يا تجهيزات براي يك اتاق عمل استريل كنيد."
عكس قطرات بخار خورشيدي توليد شده توسط پرتوي از تابش خورشيد شبيه سازي شده در طي آزمايش آزمايشگاهي با ساختار تبخير خورشيدي بدون تماس. اعتبار: جورج دبليو نيكلنتايج تيم به طور مفصل در مقاله اي منتشر شده است كه بايد در Nature Communications منتشر شود . اين تحقيق شامل محققان آزمايشگاه باند چن ، كارل ريچارد سودربرگ استاد مهندسي نيرو در MIT است.
تركيبي هوشمندانه
در سال 2014 ، گروه چن اولين تظاهرات ژنراتور بخار ساده و خورشيدي را به شكل فوم كربن تحت پوشش گرافيت كه روي آب شناور است ، گزارش داد. اين ساختار گرماي خورشيد را به سطح آب جذب كرده و بومي سازي مي كند (در غير اين صورت گرما از طريق آب به پايين نفوذ مي كند). از آن زمان ، گروه وي و سايرين به دنبال بهبود بهره وري در طراحي با موادي با خاصيت مختلف خورشيدي بودند. اما تقريباً هر دستگاهي به گونه اي طراحي شده است كه مستقيماً روي آب شناور شود ، و همه آنها مشكل آلودگي را برطرف كرده اند ، زيرا سطح آنها در تماس با نمك و ساير ناخالصي هاي موجود در آب است.

 اين تيم تصميم گرفت دستگاهي طراحي كند كه در عوض بالاي آب معلق باشد. اين دستگاه براي جذب انرژي خورشيدي با طول موج كوتاه ساخته شده است ، كه به نوبه خود باعث گرم شدن دستگاه مي شود و باعث مي شود اين گرما ، به صورت تابش مادون قرمز با طول موج طولاني تر ، به آب زير بارانده شود. جالب است كه محققان توجه دارند كه طول موج مادون قرمز به آساني توسط آب جذب مي شود ، در مقابل طول موج هاي خورشيدي ، كه به سادگي از كنار آن عبور مي كنند.
براي لايه بالاي دستگاه ، آنها يك كامپوزيت سراميكي فلزي را انتخاب كردند كه يك جاذب خورشيدي بسيار كارآمد است. آنها لايه پاييني سازه را با ماده اي پوشانده اند كه به راحتي و به طور موثر گرماي مادون قرمز را ساطع مي كند. در بين اين دو ماده ، آنها لايه اي از فوم كربن يكپارچه شده را ساندويچ كردند - در واقع ، يك ماده اسفنجي مانند تونل هاي بادي و منافذ داراي مجسمه است ، كه گرماي ورودي خورشيد را حفظ مي كند و مي تواند بخار را كه دوباره از طريق كف بالا مي رود ، گرم كند. محققان همچنين يك لوله خروجي كوچك را به يك انتهاي كف وصل كرده اند كه از طريق آن مي توان تمام بخار را خارج و به راحتي جمع كرد.

http://bookmark-template.com/story6989875/پمپ-وكيوم-اصفهان

محققان دانشگاه تگزاس در آرلينگتون به تازگي استفاده از يادگيري ماشيني براي تشخيص احساسات را صرفاً بر اساس اطلاعات فلسفي بررسي كرده اند. Paralinguistics جنبه هاي ارتباط گفتاري است كه شامل كلمات مانند پيچ ​​، حجم ، intonation و غيره نمي شود.

پيشرفت هاي اخير در يادگيري ماشين منجر به توسعه ابزاري شده است كه مي توانند با تجزيه و تحليل تصاوير ، ضبط صدا ، الكتروانسفالوگرام يا الكتروكارديوگرام حالت هاي عاطفي را تشخيص دهند . اين ابزارها مي توانند چندين برنامه جالب داشته باشند ، به عنوان مثال ، تعامل كارآمد تر انسان و رايانه را قادر مي سازند كه در آن رايانه احساسات كاربر كاربر را تشخيص داده و پاسخ مي دهد.
محققان نوشتند: "به طور كلي ، ممكن است استدلال شود كه گفتار داراي دو نوع اطلاعات مجزا است : اطلاعات صريح يا زباني ، كه مربوط به الگوهاي بيان شده توسط گوينده است ؛ و اطلاعات ضمني يا پارالانژيكي ، كه مربوط به تغيير در تلفظ الگوهاي زباني است." در مقاله خود ، كه در مجموعه كتابهاي پيشرفت در پزشكي تجربي و زيست شناسي منتشر شده است. "با استفاده از هر دو يا هر دو نوع اطلاعات ، ممكن است سعي شود يك بخش صوتي را كه از گفتار تشكيل شده است ، طبقه بندي كنيم ، بر اساس احساسات (ع) خود را تحمل كند. با اين وجود ، تشخيص احساسات از گفتار حتي براي انسان يك كار بسيار دشوار است ، مهم نيست كه وي يك فرد متخصص در اين زمينه باشد (به عنوان مثال يك روانشناس). "
بسياري از رويكردهاي تشخيص خودكار گفتار خودكار (ASR) سعي دارند با تجزيه و تحليل هر دو اطلاعات زباني و پارالانژيكي احساسات را از گفتار تشخيص دهند. با تمركز تا حدودي بر خصوصيات زباني ، اين مدل ها داراي معايب مختلفي هستند ، مانند وابستگي شديد به زبان. محققان از اين رو تصميم به تمركز بر احساسات شناخت تنها در تجزيه و تحليل اطلاعات paralinguistic بر اساس، با اين اميد از رسيدن به تشخيص احساسات چند زبانه.
محققان در مقاله خود نوشتند: "در اين مقاله ، ما به تجزيه و تحليل احساسات گويندگان صرفاً بر اساس اطلاعات فلسفي پرداخته ايم." "ما دو رويكرد يادگيري ماشين را مقايسه مي كنيم ، يعني يك شبكه عصبي حلقوي (CNN) و يك ماشين بردار پشتيباني (SVM)."
محققان يك مدل CNN را در طيف سنجهاي خام و يك مدل SVM در مورد مجموعه اي از ويژگي هاي سطح پايين آموزش دادند. EMOVO ، SAVEE و EMO-DB هر دو مدل با استفاده از سه مجموعه داده گفتار احساسي كه به طور گسترده اي شناخته شده بودند ، آموزش داده شدند. اين مجموعه داده ها شامل عاطفي سخنراني ضبط شده به زبان ايتاليايي مختلف، انگليسي و آلماني است.
دو مدل يادگيري ماشيني براي شناخت چهار كلاس احساسات رايج آموزش داده شدند: خوشبختي ، غم ، عصبانيت و بي طرف. محققان براي هر روش يادگيري ماشين سه آزمايش انجام دادند كه در آن از يك مجموعه داده واحد براي آزمايش و دو مورد ديگر براي آموزش استفاده شده است.
محققان در مقاله خود نوشتند: "يك مشكل عمده ناشي از انتخاب مجموعه داده ها ، تفاوت زياد بين زبانها است ، زيرا علاوه بر تفاوت هاي زباني ، در نحوه بيان هر احساس نيز تفاوت بزرگي وجود دارد."
به طور كلي ، آنها دريافتند كه SVM بسيار بهتر از CNN عمل مي كند ، هنگامي كه روي داده هاي SAVEE و EMOVO آموزش داده ايد ، بهترين نتيجه را كسب مي كند ، اما در EMO-DB تست شده است. اين نتايج اميدواركننده اما بهينه نبود ، نشان مي دهد كه ما هنوز راه طولاني براي دستيابي به شناخت احساسي چند زبانه به طور مداوم مؤثر داريم.
محققان در مقاله خود نوشتند: "برنامه هاي ما براي كارهاي آينده شامل استفاده از مجموعه داده هاي بيشتر براي آموزش و ارزيابي است." وي گفت: "ما همچنين قصد داريم ساير شبكه هاي يادگيري عميق از قبل آموزش ديده را بررسي كنيم ، زيرا احساس مي كنيم يادگيري عميق مي تواند به طور چشمگيري در بروز اين مشكل كمك كند. سرانجام ، در ميان برنامه هاي ما استفاده از چنين رويكردهايي براي مشكلات زندگي واقعي است ، به عنوان مثال شناخت احساسات در آموزش و / يا برنامه هاي آموزشي. "

http://bookmark-dofollow.com/story6991068/پمپ-وكيوم-اصفهان

اگرچه استفاده از انرژي تجديد پذير رو به افزايش است ، ذغال سنگ و گاز طبيعي هنوز نماينده اكثر منابع انرژي ايالات متحده هستند. حتي با كنترل آلودگي، سوزاندن اين سوخت هاي فسيلي براي نسخه هاي انرژي مقدار بسيار زيادي از دي اكسيد كربن در جو زمين در ايالات متحده به تنهايي، زغال سنگ و گاز طبيعي كمك 1713 ميليون تن CO 2 يا 98 درصد از CO 2 توليد گازهاي گلخانه اي از بخش برق در سال 2017.1 در تلاش براي كاهش اين تأثيرات ، محققان به دنبال راه هاي مقرون به صرفه براي جذب دي اكسيد كربن از اگزوز نيروگاه ها هستند.

تحقيقاتي كه توسط دانشگاه پيتسبورگ و آزمايشگاه ملي لارنس ليورمور (LLNL) انجام شده است ، از فناوري ميكروكپسول استفاده مي كند كه ممكن است ضبط كربن پس از احتراق را ارزان تر ، ايمن تر و كارآمدتر كند.
كاترين هورنبوستل ، استاديار مهندسي مكانيك دانشكده مهندسي Swanson پيت ، گفت: رويكرد ما با روش سنتي گرفتن دي اكسيد كربن در نيروگاه بسيار متفاوت است . "به جاي اينكه يك حلال شيميايي در يك برج (مانند آب در زير آبشار) فرو بريزيم ، ما حلال را درون ميكروكپسول هاي ريز قرار مي دهيم."
شبيه به داروهاي مايع موجود در قرص ، ميكرو كپسول سازي فرآيندي است كه مايعات با يك پوشش جامد احاطه مي شوند.
هورنبوستل گفت: "در طراحي پيشنهادي ما از يك راكتور گيرنده كربن ، ما يك دسته از ميكروكپسول ها را درون يك ظرف بسته بندي مي كنيم و گاز خروجي نيروگاه را از طريق آن جريان مي دهيم." "گرماي مورد نياز راكتورهاي معمولي زياد است ، كه به هزينه هاي بالاتر كارخانه مي رسد. طراحي ما يك ساختار كوچكتر خواهد بود و براي كار به برق كمتري نياز دارد ، در نتيجه هزينه هاي پايين آمده را كاهش مي دهد."
در طرح هاي معمولي همچنين از يك حلال آمين خشن استفاده مي شود كه گران است و مي تواند براي محيط زيست خطرناك باشد. طراحي ميكرو كپسول ايجاد شده توسط هورنبوستل و همكارانش در LLNL از يك راه حل استفاده مي كند كه از يك مورد خانگي معمولي تهيه شده است.
هورنبوستل گفت: "ما از جوش شيرين حل شده در آب به عنوان حلال استفاده مي كنيم." "اين ارزانتر است ، براي محيط زيست بهتر است و وفورتر از حلال هاي معمولي. هزينه و فراواني از عوامل مهم هنگام صحبت كردن در مورد 20 يا بيشتر رآكتور به عرض متر نصب شده در صدها نيروگاه است."
Hornbostel به توضيح داد كه اندازه كوچك از ميكروكپسول مي دهد حلال سطح بزرگ براي حجم. اين سطح زياد باعث مي شود حلال دي اكسيد كربن را سريعتر جذب كند ، به اين معني كه مي توان از حلال هاي جذب كندتر استفاده كرد. هورنبوستل مي گويد: "اين خبر خوبي است ، زيرا به حلالهاي ارزانتر مانند محلول جوش شيرين فرصتي براي رقابت با حلالهاي گران تر و خورنده تر مي دهد."
هورنبوستل گفت: "فن آوري و طراحي ميكرو كپسول پيشنهادي ما براي گرفتن كربن پس از احتراق اميدوار كننده است زيرا آنها به كارآمدتر حلال هاي واكنش آهسته كمك مي كنند." "ما اعتقاد داريم كه كاهش هزينه حلال همراه با يك ساختار كوچكتر و هزينه هاي عملياتي پايين تر ممكن است كمك به زغال سنگ و گاز طبيعي قدرت گياهان حفظ سود بلند مدت بدون آسيب رساندن به محيط زيست است."

http://mediajx.com/story8040787/پمپ-وكيوم-اصفهان

يك تيم بين المللي از محققان براي نظارت بر بيومتريك شخصي كه در زير آب عمل مي كند ، يك لكه پوستي ايجاد كرده است. اين گروه در مقاله خود كه در مجله Science Advances منتشر شده است ، نحوه عملكرد و كاربردهاي احتمالي آن را شرح مي دهد.

پچ است حفره هاي كوچك در سطح زيرين آن كه عرق نفوذ (آن است كه در واقع در توسط تحت فشار قرار دادند غدد عرق ) كانال -tiny حمل عرق به اتاق هاي كوچك است. هر اتاق به عنوان يك آزمايشگاه آزمايش مينياتوري مجزا خدمت مي كند. يكي از محفظه ها براي آزمايش ميزان مايعات ، ديگري براي از بين رفتن عرق ، ديگري براي غلظت كلريد و غيره. اين تيم براساس پچ ديگري است كه تيم ايجاد شده براي استفاده در زمين است.
پچ كاملاً ضد آب است و به باتري احتياج ندارد ، و از امواج راديويي در محيط اطراف نيرو مي گيرد. با روشي مشابه ، داده هاي ذخيره شده در دستگاه مي توانند با استفاده از ارتباطات نزديك ميدان به دستگاهي مانند تلفن هوشمند منتقل شوند.
وصله مخصوص افرادي است كه در واترپلو بازيكنان ، شناگران ، سه گانه و ديگران رقابت مي كنند. محققان خاطرنشان كردند كه متابوليسم بين ورزشكاران و همچنين عرق و اجزاي آن متفاوت است. نظارت بر مؤلفه هاي مهم در عرق مي تواند به ورزشكاران ، مربيان و مربيان آنها ديد واضح و روشن از چگونگي نگه داشتن بدن در هنگام رقابت يك ورزشكار بدهد . با استفاده از يك چسب محكم براي پوست و با كوچك و نازك نگه داشتن اين دستگاه ، ضد آب بوده است. عرض آن فقط 30 ميلي متر است. پچ نيز انعطاف پذير است - براي ورزشكاراني كه به حركت بدن اعتماد دارند بايد انعطاف پذير باشد. اين گروه خاطرنشان مي كند كه اين دستگاه همچنين در ساير برنامه ها قابل استفاده است كه برخي از آنها ممكن است در آب نباشند.
بازي
لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/gFaRKlVT
تنظيماتPIPورود به حالت تمام صفحهبازييك وسيله ميكروسيالي اپيدرمي با آب پر شده است و از قطره رنگ غذايي كه در نزديكي محل خروجي قرار دارد (پخش در 20 برابر) رنگ مي گيرد. اعتبار: گروه تحقيقاتي جان راجرزمحققان قبلاً دستگاه خود را در تعداد زيادي برنامه كاربردي آزمايش كرده اند - از دوچرخه سواران گرفته تا شناگران و سه گانه - كه برخي از آنها در مسابقات واقعي شركت مي كردند. تيم گزارش مي دهد كه نتايج اميدوار كننده بوده است. در برخي از دستگاه ها ، قادر به نگه داشتن شنا تا دو ساعت بودند. اين دستگاه هنوز به بازار عرضه نشده است ، اما اين تيم با شركتي به نام Epicore Biosystems همكاري مي كنند تا محصولي تجاري مناسب را توليد كنند.

محققان دانشگاه ايالتي اورگان دريافته اند كه مكانيسم شيميايي كه براي اولين بار بيش از دو قرن قبل توصيف شده است ، امكان تحول در ذخيره انرژي را براي برنامه هاي پرقدرت مانند وسايل نقليه يا شبكه هاي برقي دارد.
لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/sVom78jN
تيم تحقيقاتي به سرپرستي Xiulei (ديويد) جي از دانشكده علوم OSU به همراه همكاران در آزمايشگاه ملي آرگون ، دانشگاه كاليفرنيا ريورسايد و آزمايشگاه ملي اوك ريج اولين كساني هستند كه نشان مي دهند انتشار ممكن است لازم نباشد. حمل و نقل بارهاي يوني در داخل ساختار حالت جامد هيدراته از الكترود باتري - سايپرز ، باشگاه دانش
Xianyong Wu ، دانشمند فوق دكتري در OSU و اولين نويسنده مقاله گفت: "اين كشف به طور بالقوه مي تواند كل پارادايم ذخيره انرژي الكتروشيميايي با قدرت بالا با اصول طراحي جديد براي الكترودها را تغيير دهد."
يافته ها امروز در Nature Energy منتشر شد .
جي ، استاديار شيمي ، گفت: "آمدن با الكترودهاي Faradaic كه چگالي انرژي باتري و توان خازن با چرخه عالي را دارند ، يك چالش بزرگ بوده است." "تاكنون ، بيشتر توجه ها به يون هاي فلزي اختصاص داده شده است - از ليتيوم شروع مي شود و به دنبال جدول دوره اي است."
با اين حال ، تيم مشاركتي به پروتون منفرد هيدروژن نگاه كردند و آنها نيز به مرور زمان به تئودور فون گروتوس ، يك شيميدان آلماني آلماني متولد آلمان ، كه در سال 1806 نظريه حمل بار در الكتروليتها را يادداشت مي كرد ، نگاه كردند.
فون گروتوسوس فقط 20 سال داشت و وقتي در "يك خاطره در مورد تجزيه آب و اجسادي كه با استفاده از برق گالوانيك در محلول در اختيار دارد" در يك ژورنال علمي فرانسه زندگي مي كند ، زندگي مي كرد.
جي گفت: "در آشفتگي زمان و مكان خود ، وي موفق به كشف اين كشف بزرگ شد." وي گفت: "او اولين كسي بود كه فهميد چگونه الكتروليت كار مي كند ، و او آنچه كه اكنون به عنوان مكانيسم Grotthuss شناخته مي شود توصيف كرد: پروتون كه توسط شكاف تعاوني و تشكيل پيوندهاي هيدروژن و پيوندهاي كووالانسي OH در شبكه پيوند هيدروژن مولكولهاي آب منتقل مي شود."
در اينجا نحوه عملكرد آن وجود دارد: بار الكتريكي هنگامي انجام مي شود كه يك اتم هيدروژن با دو مولكول آب "بيعت خود را تغيير مي دهد" از يك مولكول به ديگري برود.
وي گفت: "ضربات سوئيچ يكي از اتم هاي هيدروژن را كه به صورت كووالانسي در مولكول دوم پيوند خورده است ، جدا كرد و باعث ايجاد زنجيره اي از جابجايي هاي مشابه در سراسر شبكه اتصال هيدروژن شد." "اين حركت مانند گهواره نيوتن است: جابجايي هاي محلي همبسته منجر به حمل و نقل پروتون هاي دوربرد مي شوند ، كه با انتقال يون فلزي در الكتروليت هاي مايع بسيار متفاوت است ، جايي كه يون هاي حل شده مسافت هاي طولاني را بصورت جداگانه در مسافت هاي جداگانه پخش مي كنند."

 جي اضافه شده است: "لرزشهاي تعاوني پيوند هيدروژن و پيوندهاي كووالانسي هيدروژن-اكسيژن عملاً پروتون را از يك انتهاي زنجيره اي از مولكول هاي آب به انتهاي ديگر منتقل مي كنند. بدون انتقال جرم درون زنجيره آب."
وي گفت ، مسابقه رله مولكولي جوهر يك بار شارژ فوق العاده كارآمد است.
جي گفت: "اين زيبايي آن است." وي افزود: "اگر اين مكانيزم در الكترودهاي باتري نصب شود ، پروتون نيازي به فشار از طريق سوراخهاي باريك در سازه هاي كريستالي نيست. اگر ما مواد را با هدف تسهيل اين نوع رسانا طراحي كنيم ، اين مجراي آماده است. ما اين پروتون جادويي را داريم. بزرگراه به عنوان بخشي از شبكه ساخته شده است. "
در آزمايش خود ، جي ، وو و همكارانشان عملكرد بسيار بالا از الكترود يك آنالوگ آبي پروس ، آبي رنگ Turnbull را كه توسط صنعت رنگ شناخته شده بود ، نشان دادند. شبكه آب مشبك منحصر به فرد در داخل شبكه الكترود "عظمت" وعده داده شده توسط مكانيزم Grotthuss را نشان مي دهد.
جي گفت: "دانشمندان محاسباتي پيشرفت چشمگيري در درك چگونگي وقوع پرتاب پروتون در آب ايجاد كرده اند." "اما نظريه گروتوس هرگز مورد مطالعه قرار نگرفت تا بتواند به طور جزيي از ذخيره انرژي صرفه جويي كند ، به ويژه در يك واكنش ردوكس به خوبي تعريف شده ، كه هدف آن تحقق تأثير اين نظريه بود."
در حالي كه از يافته هاي آنها بسيار هيجان زده است ، جي هشدار مي دهد كه هنوز كار لازم براي دستيابي به شارژ فوق العاده سريع و تخليه باتري هايي كه براي حمل و نقل يا ذخيره انرژي شبكه كاربرد دارند ، انجام مي شود .
وي گفت: "بدون فن آوري مناسب با تحقيق دانشمندان و مهندسان برق ، اينها كاملاً نظري است." "آيا مي توانيد يك بار شارژ زير دوم يا تخليه شيمي باتري داشته باشيد؟ يون هاي فلزي ديگر ، اما پروتون ها احتمالاً جذاب ترين حامل هاي بار با پتانسيل هاي ناشناخته گسترده براي تحقق هستند. "

دنيايي را تصور كنيد كه تلفن هاي هوشمند ، لپ تاپ ، پوشيدني و ساير لوازم الكترونيكي بدون باتري تغذيه مي شوند. محققان MIT و جاهاي ديگر گامي در اين راستا برداشته اند ، با اولين وسيله كاملاً انعطاف پذير كه مي تواند انرژي را از سيگنال هاي Wi-Fi به الكتريسيته تبديل كند كه بتواند الكترونيك را تأمين كند.

دستگاه هايي كه امواج الكترومغناطيسي AC را به الكتريسيته DC تبديل مي كنند به عنوان "ركتن ها" شناخته مي شوند. محققان نوع جديدي از ركنا را نشان داده اند كه در يك مطالعه در طبيعت آمده است و از آنتن انعطاف پذير راديويي (RF) استفاده مي كند كه امواج الكترومغناطيسي را ضبط مي كند - از جمله آنهايي كه داراي Wi-Fi هستند- به عنوان شكل موج هاي AC استفاده مي شود.
سپس آنتن به وسيله اي جديد ساخته شده از نيمه هادي دو بعدي با ضخامت چند اتم متصل مي شود. سيگنال AC به نيمه هادي منتقل مي شود ، آن را به ولتاژ DC تبديل مي كند كه مي تواند براي تغذيه مدارهاي الكترونيكي يا شارژ مجدد باتري ها استفاده شود.
به اين ترتيب ، دستگاه بدون باتري به طور انفعالي سيگنالهاي Wi-Fi همه جا را به قدرت مفيد DC ضبط و تبديل مي كند. علاوه بر اين ، دستگاه قابل انعطاف است و مي تواند در يك فرايند رول به رول ساخته شود تا مناطق بسيار بزرگي را پوشش دهد.
"اگر ما مي توانيم سيستمهاي الكترونيكي را كه در اطراف يك پل پيچيده ايم توسعه دهيم يا كل بزرگراه يا ديوارهاي دفتر خود را بپوشانيم و هوش الكترونيكي را به همه چيز در اطراف خود بياوريم؟ چگونه مي توان انرژي لازم را براي آن الكترونيك فراهم كرد؟" توماس پالاسيوس ، نويسنده مقاله ، استاد گروه مهندسي برق و علوم كامپيوتر و مدير مركز MIT / MTL دستگاههاي گرافن و سيستمهاي دو بعدي در آزمايشگاههاي فناوري ميكروسيستم مي گويد. "ما با استفاده از انرژي Wi-Fi به روشي كه به راحتي در مناطق بزرگ ادغام مي شود ، روش جديدي براي تأمين انرژي سيستم هاي الكترونيكي آينده بدست آورده ايم."
وعده هاي اوليه برنامه هاي كاربردي براي ركنا شامل انرژي الكترونيكي قابل انعطاف و پوشيدني ، وسايل پزشكي و حسگرها براي "اينترنت چيزها" مي باشد. به عنوان مثال تلفن هاي هوشمند قابل انعطاف ، يك بازار جديد داغ براي شركتهاي بزرگ فناوري است. در آزمايشات ، دستگاه محققان مي توانند در هنگام قرار گرفتن در معرض ميزان توان معمولي سيگنال هاي Wi-Fi (حدود 150 ميكرووات) در حدود 40 ميكرووات برق توليد كنند. اين انرژي به اندازه كافي براي روشن كردن صفحه نمايش ساده موبايل يا تراشه هاي سيليكون است.

 Jesús Grajal ، يكي از محققان دانشگاه فني مادريد ، مي گويد: يكي ديگر از كاربردهاي ممكن ، برقراري ارتباط داده هاي دستگاههاي پزشكي قابل كاشت است. به عنوان مثال ، محققان در حال شروع به توليد قرص هايي هستند كه مي توانند توسط بيماران بلعيده شوند و داده هاي بهداشتي را براي تشخيص به كامپيوتر بازگرداند.
گرجال مي گويد: "در حالت ايده آل شما نمي خواهيد از باتري ها براي تأمين انرژي اين سيستم ها استفاده كنيد ، زيرا اگر ليتيوم نشت كند ، بيمار مي تواند بميرد." "خيلي بهتر است كه انرژي از محيط جمع شود تا اين آزمايشگاههاي كوچك در بدن انجام شود و داده ها به رايانه هاي خارجي ارتباط برقرار شود."
تمام ركتن ها به يك مؤلفه معروف به "يكسو كننده" متكي هستند كه سيگنال ورودي AC را به توان DC تبديل مي كند. ركتن هاي سنتي از يك سيليكون يا گاليم آرسنيد براي يكسو كننده استفاده مي كنند. اين مواد مي توانند باند واي فاي را بپوشانند ، اما سفت و سخت هستند. و گرچه استفاده از اين مواد براي ساختن وسايل كوچك نسبتاً ارزان است ، اما استفاده از آنها براي پوشش مناطق وسيع مانند سطوح ساختمانها و ديوارها ، هزينه بر است. محققان براي مدت طولاني سعي در رفع اين مشكلات داشتند. اما معدود مستقلهاي انعطاف پذير كه تاكنون گزارش شده اند در فركانس هاي پايين كار مي كنند و نمي توانند سيگنال ها را در فركانس گيگا هرتز ، جايي كه بيشتر تلفن هاي همراه و سيگنال هاي Wi-Fi مربوط هستند ، ضبط و تبديل كنند.
محققان براي ساخت يكسو كننده خود از يك ماده 2 بعدي جديد به نام موليبدن دي سولفيد (MoS2) استفاده كردند كه در سه ضخامت اتم يكي از باريكترين نيمه هادي هاي جهان است. با انجام اين كار ، تيم از يك رفتار منفرد MoS2 استفاده مي كند: هنگامي كه در معرض مواد شيميايي خاصي قرار گرفتيد ، اتمهاي ماده به شكلي كه مانند يك سوئيچ عمل مي كند ، مجدداً تنظيم مي شوند و انتقال فاز را از يك نيمه هادي به يك ماده فلزي مجبور مي كنند. اين سازه به يك ديود شاتكي معروف است كه محل اتصال نيمه هادي با يك فلز است.
"با مهندسي MoS2 به يك اتصال فاز نيمه هادي و فلزي 2 بعدي ، ما يك ديود اتمي نازك ، ultrafast Schottky ساختيم كه به طور همزمان مقاومت سري و خازن انگلي را به حداقل مي رساند ،" مي گويد Xu Zhang ، نويسنده و نويسنده اول و مقدمه اي ΕΟΚ ، كه به زودي به كارنگي ملون خواهد پيوست. دانشگاه به عنوان استاديار
خازن انگلي يك وضعيت غيرقابل اجتناب در الكترونيك است كه در آن مواد خاصي بار الكتريكي كمي را ذخيره مي كنند ، كه باعث كند شدن مدار مي شود. از اين رو خازن پايين به معناي افزايش سرعت يكسو كننده و فركانس هاي كاري بالاتر است. ظرفيت انگلي ديود Schottky محققان مرتبه اي با اندازه كوچكتر از يكسو كننده هاي انعطاف پذير پيشرفته امروزي است ، بنابراين در تبديل سيگنال بسيار سريعتر است و به آن اجازه مي دهد تا 10 گيگا هرتز سيگنال هاي بي سيم را ضبط و تبديل كند.
ژانگ مي گويد: "چنين طرحي به دستگاهي كاملاً انعطاف پذير اجازه داده است كه به سرعت كافي بتواند بيشتر باندهاي فركانس راديويي مورد استفاده در الكترونيك روزانه ما ، از جمله Wi-Fi ، بلوتوث ، LTE سلولي و بسياري ديگر را پوشش دهد."
كار گزارش شده براي ساير دستگاههاي قابل انعطاف از طريق واي فاي به برق با بازده و كارآيي قابل توجه نقشه هايي را ارائه مي دهد. حداكثر راندمان خروجي دستگاه فعلي بسته به توان ورودي ورودي Wi-Fi 40 درصد است. در سطح معمولي واي فاي ، راندمان توان يكسو كننده MoS2 حدود 30 درصد است. براي مرجع ، بهترين ركنا هاي سيليكون و گاليم آرسنيد امروزي ساخته شده از سيليكون سفت و گران تر يا گاليم آرسنيد در حدود 50 تا 60 درصد است.

لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/dFHRrToj
15 مقاله نويسنده ديگر از MIT ، دانشگاه فني مادريد ، آزمايشگاه تحقيقات ارتش ، دانشگاه چارلز سوم مادريد ، دانشگاه بوستون و دانشگاه كاليفرنياي جنوبي نيز حضور دارند.
اين تيم اكنون در حال برنامه ريزي براي ساختن سيستم هاي پيچيده تر و بهبود كارايي است. بخشي از اين كار با همكاري دانشگاه فني مادريد از طريق ابتكارات بين المللي علوم و فناوري MIT (MISTI) امكان پذير شد. همچنين توسط مؤسسه نانوتكنولوژي هاي سرباز ، آزمايشگاه تحقيقات ارتش ، مركز تحقيقات ملي مواد كوانتومي يكپارچه و دفتر تحقيقات علمي نيروي هوايي حمايت مي شود.

محققان دانشگاه يوتا به تازگي يك برنامه ريز درك احتمالي را توسعه داده اند كه مي تواند به روش صريح مدل هاي درك را براي برنامه ريزي با كيفيت بالا و قدرت گرفتن در زمان واقعي مدل كند. رويكرد يادگيري نظارت شده آنها ، در مقاله اي كه از قبل روي arXiv منتشر شده است ، مي تواند به طور موثري قدرت و چنگك دقيق را براي يك هدف خاص برنامه ريزي كند.

براي هر دو انسان و روبات ، كارهاي مختلف دستكاري نياز به انواع مختلفي از چنگكها دارند. به عنوان مثال ، نگه داشتن ابزار سنگين ، مانند چكش ، به يك قدرت چند انگشتي نياز دارد كه ثبات را فراهم مي كند ، در حالي كه نگه داشتن يك قلم به يك درك دقيق با انگشت چند انگشتي نياز دارد ، زيرا اين امر مي تواند مهارت و مهارت را در جسم ايجاد كند.
تيم محققان دانشگاه يوتا هنگام آزمايش رويكرد قبلي خود در مورد برنامه ريزي ، متوجه شدند كه تقريباً هميشه چنگالهايي ايجاد مي كند كه در آن دست ربات به دور يك شيء پيچيده مي شود ، و مناطق تماس زيادي بين دست و جسم وجود دارد. اين دستبندها براي انجام انواع كارهاي رباتيك مانند برداشتن اشياء در جاي ديگري از اتاق مفيد هستند ، اما هنگام انجام كارهاي دستكاري در آنها كمكي نيست.
تاكر هرمانز ، يكي از محققاني كه اين مطالعه را انجام داده ، به TechXplore گفت: "به حركت مسواك يا پوست سر كه با انگشتان دست خود فكر مي كنيد فكر كنيد." وي ادامه داد: اين نوع كارها نياز به چنگك هاي دقيق دارند ، جايي كه روبات با نوك انگشتان آن شي را نگه مي دارد. با نگاهي به ادبيات ، ديديم كه روش هاي موجود تمايل به توليد تنها يك نوع درك ، يا دقت يا قدرت دارند ، بنابراين ما براي ايجاد يك روش سنتز درك كه مي تواند هردو را كنترل كند. به اين ترتيب ، ربات ما مي تواند از قدرت قدرت استفاده كند تا بتواند اشياء مورد نظر خود را به طور پايدار انتخاب و قرار دهد ، اما در صورت نياز به انجام كارهاي دستكاري دقيق ، درك دقيق آن را درك مي كند. "
مدل گرافيكي احتمالي از نوع پيشنهادي. اعتبار: لو و هرمانز.در يك رويكرد به درك برنامه ريزي ابداع شده توسط هرمانز و همكارش چينگكاي لو ، يك ربات مي آموزد كه موفقيت هاي تجربيات گذشته را پيش بيني كند. اين ربات انواع مختلفي از چنگكها را روي اشياء مختلف آزمايش مي كند ، ضبط مي كند كه كدام يك از اين موارد موفقيت آميز و كدام يك ناموفق بودند. اين داده ها سپس براي آموزش طبقه بنديگر استفاده مي شود تا پيش بيني كند كه آيا يك اطلاعات مشخص موفق خواهد شد يا خير.
هرمان توضيح داد: "طبقه بندي شده به عنوان ورودي از تصوير عمق شي و پيكربندي دستگيره انتخاب شده (يعني كجا مي توان براي قرار دادن دست و نحوه ايجاد انگشتها استفاده كرد)." وي افزود: "علاوه بر پيش بيني موفقيت ، طبقه بندي كننده گزارش مي دهد كه چقدر اطمينان دارد كه درك در مقياس صفر تا يك موفق خواهد شد. هنگامي كه با يك شي براي درك در اختيار شما قرار مي گيرد ، ربات با جستجوي اشياء مختلف ممكن و انتخاب گزينه درك ، برنامه ريزي مي كند. كه طبقه بندي بالاترين اطمينان را براي موفقيت پيش بيني مي كند. "
لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/vqciaSWB
 رويكرد يادگيري نظارت شده كه توسط Hermans و Lu ساخته شده است ، مي تواند انواع مختلفي از ملخ ها را براي اشياء كه قبلاً مشاهده نشده بود ، برنامه ريزي كند ، حتي اگر فقط اطلاعات جزئي بصري در دسترس باشد. آنها مي تواند اولين روش برنامه ريزي درك باشد كه صراحتا برنامه ريزي قدرت و چنگال دقيق را انجام مي دهد.
محققان مدل خود را ارزيابي كرده و آن را با مدلي كه نوع كدگذاري آن نيست ، مقايسه كردند. يافته هاي آنها حاكي از آن است كه مدل سازي نوع درك مي تواند ميزان موفقيت قشرهاي توليد شده را بهبود ببخشد ، و مدل آنها از روش ديگر بهتر است.
هرمانس گفت: "ما معتقديم كه نتايج ما از دو طريق معني دار مهم هستند." "اول ، رويكرد پيشنهادي ما به يك روبات اين امكان را مي دهد كه صريحاً نوع درك مورد نظر خود را انتخاب كند ، مسئله اي را كه ما براي پرداختن به آن استفاده مي كنيم حل كند. دوم ، و به طور بالقوه مهمتر ، افزودن اين دانش نوع درك به سيستم در واقع توانايي را براي بهبود مي بخشد. ربات براي درك اشياء با موفقيت. بنابراين ، حتي اگر شما فقط مي خواهيد يك نوع درك داشته باشيد ، به قدرت ها بگوييد ، هنوز هم به دانستن اين واقعيت كه در هنگام يادگيري درك واقعي وجود دارد ، كمك مي كند. "
رويكرد ابداع شده توسط هرمانز و لو مي تواند به پيشرفت روبات هايي كمك كند كه مي توانند مجموعه متنوعي از چنگالها را ايجاد كنند. اين امر در نهايت به اين روبات ها امكان مي دهد كارهاي گسترده تري را انجام دهند ، كه اين امر مستلزم انواع مختلفي از دستكاري شي است.

يك اشكال FaceTime كه اخيراً كشف شده است به شما امكان مي دهد افراد حتي در صورتي كه شخص ديگري به تلفن خود پاسخ نداده است ، آنهايي را كه از طريق گوشي هاي iPhone به آنها دسترسي پيدا مي كنند ، بشنوند و حتي ببينند.
لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/HbqTlRqr
هنگامي كه شماره تلفن در FaceTime feature ويژگي تماس تلفني و ويديويي مبتني بر اينترنت آيفون شماره گيري شده است - تماس گيرنده مي تواند از پايين صفحه به بالا بكشيد و به گزينه اي براي اضافه كردن شخص ضربه بزنيد.
اگر تماس گيرنده سپس شماره تماس خود را به عنوان تماس گيرنده اضافه شده وارد كند ، يك تماس گروهي آغاز مي شود حتي اگر شخص تماس گرفته شده حتي جواب نداده باشد.
سپس تماس گيرنده مي تواند از شخصي كه فراخوانده شده است استراق سمع كند و در برخي تظاهرات حتي آنها را از طريق برنامه دوربين تماشا كند. كاهش تماس ، ارتباط را خراب مي كند.
اين اشكال كه ابتدا توسط محصول اپل و وب سايت بررسي 9to5Mac.com مشخص شده بود ، توسط چندين رسانه منتشر شد.
ويدئويي كه در حساب توييترBmManski منتشر شده است كه نشان مي دهد استفاده از اين نقص و گوش دادن به آيفون كه با استفاده از FaceTime فراخواني شده ، چقدر ساده است ، نزديك به دو ميليون بازديد ثبت كرد و تا اواخر شب در كاليفرنيا 14000 بار به اشتراك گذاشته شد.
برخي از كاربران توييتر توصيه هايي را براي غيرفعال كردن برنامه FaceTime تا زمان برطرف شدن راه حل ارائه دادند.
صفحه پشتيباني اپل ، گروه FaceTime را از 7:16 بعد از ظهر در اينجا (03:16 GMT) به دليل "مسئله" در حال انجام كه مشخص نشده است "گروه" FaceTime "نامگذاري كرده است.
در بيانيه اپل به نقل از رسانه هاي آمريكايي آمده است كه سازنده آيفون از اين مسئله آگاه بوده و "فيصلي را شناسايي كرده است كه بعداً در همين هفته در يك به روزرساني نرم افزار منتشر مي شود."
جك دورسي ، بنيانگذار و مدير اجرايي توييتر ، در توييت توصيه كرد: "FaceTime را تا الان حل نكنيد.
پيام دورسي شامل يك پست ارسال شده توسط تكنسين اندي بايو بود.
"آيا مي خواهيد يك اشكال واقعا بد را ببينيد؟" بايو در پست خود سؤال كرد.
"شما مي توانيد FaceTime را در هر دستگاه iOS با 12.1 اجرا كنيد و از راه دور گوش دهيد - بدون شخص ديگر پاسخ دادن به تلفن."
اپل بلافاصله به درخواست هاي اظهار نظر پاسخ نداد.
نرم افزار FaceTime با استفاده از رايانه هاي iPhone ، iPads ، iPod Touch و Macintosh امكان تماس صوتي يا تصويري را فراهم مي كند.